Цифровая трансформация переходит от этапа внедрения отдельных технологий к системному применению цифровых решений, которые меняют процессы в экономике и повседневную жизнь граждан. В центре внимания — не только сами технологии, но и конкретные результаты их применения: повышение эффективности бизнеса, развитие новых сервисов, укрепление технологического суверенитета и повышение качества услуг.

Сессия станет площадкой для разговора о следующем этапе цифровой трансформации - от отдельных технологических решений к системным изменениям, которые создают новый уровень возможностей для экономики, бизнеса и граждан. 

Представители ведущих ИТ-компаний от лица отраслей расскажут о ключевых цифровых решениях года, результатах и эффектах, обозначат перспективы развития по направлениям: искусственный интеллект, цифровые платформы и сервисы, образовательные и развлекательные сервисы, кибербезопасность, цифровая инфраструктура.

Почему бизнес выбирает облака в Москве и что мешает переходу в регионы? Рост объемов данных, развитие ИИ и потребность в резервировании ставят вопрос о новой географии облачной инфраструктуры. Выбор площадки требует учитывать доступность энергомощностей, качество связи, стоимость обслуживания и требования конкретных систем. На сессии Минцифры России и РТК-ЦОД участники в формате живой дискуссии обсудят, какие нагрузки можно переносить в регионы и как сохранить привычное качество сервиса. Спикеры разберут, насколько переезд за Урал снижает риски, связанные с внешними угрозами, и как организовать удаленный резерв для систем, изначально не рассчитанных на работу в облаке.

Вопросы для обсуждения:

• Что удерживает заказчиков российских облаков в Москве и что должно измениться, чтобы они выбрали регион?

• Какие данные и нагрузки можно переносить в регионы, а для каких расстояние и задержки остаются существенным ограничением?

• Может ли спрос на ИИ стать основой роста региональных облаков и насколько различаются требования к размещению инфраструктуры для обучения и использования моделей?

• При каких условиях региональные облака становятся экономически привлекательными и получают возможности для роста на 10–15 лет вперед с учетом энергетики, связи и обслуживания инфраструктуры?

• Насколько перенос инфраструктуры за Урал снижает риски, связанные с внешними угрозами, и достаточно ли сменить географию размещения без организации резервирования?

• Как организовать резерв в другом регионе, если действующая система изначально не рассчитана на работу в облаке?

Технологии машинного обучения и ИИ помогают обрабатывать огромное количество потенциально опасных объектов и событий — объем, который выходит за пределы возможностей человека. Бизнес активно внедряет генеративные модели и агентные системы, и главная задача ИБ сегодня — обеспечить их безопасное использование.

Участники сессии обсудят, как бизнесу безопасно внедрять ИИ-агентов и выстраивать доверенную инфраструктуру для их работы; рассмотрят актуальные угрозы и методы атак, практические подходы к защите моделей и данных, а также решения и сервисы, которые позволяют использовать ИИ без снижения уровня информационной безопасности. 

Вопросы для обсуждения: 

• Какие риски связаны с использованием ИИ, включая галлюцинации, внедрение затравки и другие особенности?

• Какие риски связаны с особенностями обучения и развёртывания моделей?

• Какие безопасные методы использования ИИ и сервисы безопасной работы с ИИ доступны для бизнеса?

• Какие новейшие методы используют злоумышленники?

• Какие стратегии защиты от них существуют?

Сессия посвящена актуальному состоянию отечественных ERP-решений и их синхронизации с трендами развития искусственного интеллекта. В фокусе внимания — российские платформы и новые AI-native-проекты, включая разрабатываемую Сбером ERP-платформу и цифровой бэк-офис MWS AI. Участники сессии обсудят, как крупный бизнес интегрирует ИИ-инструменты: генеративные модели, ML-прогнозы, распознавание документов, риск-скоринг и агентные сценарии автоматизации бизнес-процессов.

Помимо этого, участники обсудят практические эффекты внедрения ИИ в ERP: ускорение перехода с иностранных систем, снижение операционных издержек, повышение точности планирования и прогнозирования, а также новые возможности кастомизации процессов через GenAI-конструкторы и отраслевые ИИ-агенты. Отдельное внимание будет уделено реальным кейсам ведущих игроков российского рынка ИИ-решений.

Вопросы для обсуждения

• Как применяется ИИ в области СУР на примере формирования Модели данных АНО «НЦК ИСУ»?

• Как крупные российские компании внедряют ИИ?

• Какой сейчас отечественный опыт разработки ERP-решения?

• Какие есть эффекты от внедрения и какой опыт существует в России с цифровым бэк-офисом?

Искусственный интеллект становится важным инструментом цифровой трансформации, однако его стремительное развитие требует выработки эффективных механизмов регулирования. Главная задача — создать правила, которые будут снижать риски для пользователей и общества, не ограничивая при этом инновации и развитие рынка.

Участники обсудят международный опыт регулирования ИИ, подходы к управлению рисками, ответственность разработчиков и пользователей, а также перспективы формирования национальной системы регулирования искусственного интеллекта.

Вопросы для обсуждения:

• Какие аспекты применения ИИ, согласно новому закону, требуют первоочередного внимания регулятора уже сегодня?

• Как на практике соблюсти баланс между требованиями, предусмотренными законом, и сохранением пространства для инноваций?

• Какие элементы международного опыта могут быть наиболее полезны при разработке подзаконных актов к принятому закону?

• Какие регуляторные механизмы, заложенные в законе, будут в первую очередь способствовать развитию отрасли?

Сегодня искусственный интеллект все чаще становится не просто технологическим экспериментом, а ключевым рычагом трансформации бизнеса. Однако путь от первых удачных пилотов до устойчивой, масштабируемой ИИ‑системы, приносящей измеримую ценность, оказывается для многих компаний неожиданно сложным. Нередко разрозненные инициативы, запущенные в разных подразделениях, дают быстрые локальные результаты, но со временем превращаются в «зоопарк» несогласованных решений, где сложно управлять качеством, безопасностью, стоимостью и, главное — бизнес‑эффектом.

Сессия посвящена тому, как перейти от фрагментарных экспериментов к управляемой корпоративной ИИ‑экосистеме. Разберем, чем принципиально отличаются фрагментарный и комплексный подходы, на реальных примерах увидим, к каким рискам ведет отсутствие единой стратегии, и выстроим практическую дорожную карту перехода к масштабируемой модели.

Вопросы для обсуждения:

• Практическая дорожная карта перехода к масштабируемой модели. Инструменты и шаблоны для преодоления типовых барьеров

• Управление и организационные аспекты

• Архитектура и технологии масштабируемой ИИ‑системы

• Фрагментарный vs комплексный подход (на примерах)

• От пилотов к системной трансформации