В 2026 году операторам приходится одновременно инвестировать в новую инфраструктуру, справляться с ростом затрат, защищать абонентов от мошенников и сохранять качество услуг. Первые коммерческие сети 5G, тестирование отечественного оборудования и развитие низкоорбитальных спутников переводят разговор о будущем связи из категории долгосрочных планов в практическую плоскость.

На пленарной сессии главы крупнейших телеком-компаний, вендоров и Минцифры подведут итоги года и обсудят, как будет развиваться отрасль дальше. В центре внимания — реальные сценарии применения 5G для бизнеса и граждан, окупаемость отечественного «железа», гибридные сети «земля — спутник», кадровый дефицит и обновление регуляторных правил.

В сессии обсудим, что на практике означает суверенность ИИ для государства и бизнеса и где проходит граница между технологической независимостью и локализацией. 

26 июля 2026 года в России был принят закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Он вступил в силу 1 сентября, однако положения, которые вводят понятия суверенной и национальной больших фундаментальных моделей, начнут действовать с 1 марта 2027 года. В сентябре стало известно, что правительство обсуждает перечень сфер, где российские модели могут стать обязательными: от КИИ и госуправления до образования и здравоохранения. Один из обсуждаемых подходов предполагает выбирать суверенную модель вместо национальной, если она дороже не более чем в полтора раза. Пока это не окончательное решение.

Одновременно бизнес все активнее использует зарубежные открытые модели. В 2026 году российские облачные платформы фиксируют кратный рост спроса на Qwen, DeepSeek, Kimi и другие китайские LLM: компании привлекают их цена, качество и возможность развернуть модель в российском облаке или закрытом корпоративном контуре. В результате вопрос для заказчика уже не сводится к выбору между российским и зарубежным ИИ, а к тому какие элементы системы действительно должны быть независимыми, где суверенность снижает риски, а где дополнительные ограничения уже начинают сужать выбор технологий.

Вопросы для обсуждения:

• Где на практике проходит граница между суверенной и просто локализованной ИИ-системой и от каких рисков должна защищать суверенность?

• Насколько суверенной может быть российская модель, если она зависит от зарубежных ускорителей, библиотек и других критичных компонентов?

• Что дает заказчику больше технологической независимости: открытая иностранная модель в собственном контуре или закрытая российская модель поставщика?

• Нужен ли одинаковый уровень суверенности для всех задач и в каких случаях дополнительные требования становятся для бизнеса неоправданно дорогими?

• Как регулировать использование ИИ так, чтобы требования к суверенности не ограничивали конкуренцию и возможность переходить на более сильные технологии?

1 октября 2026 года вступил в силу закон о платформенной экономике, и платформенное регулирование перешло от обсуждения к становлению.

Форум проходит в первую неделю его действия, и мы хотим поговорить с регулятором о том, как он оценивает старт закона, но с другой стороны: дала ли подготовка к закону и первые дни его действия новые вводные, данные и наблюдения, которых не было на этапе обсуждения, и что из этого важно для платформ разных моделей.

Основной же разговор — вторая часть, о платформах, которые не являются товарными маркетплейсами: сервисы по размещению объявлений, платформы занятости, социальные платформы; в совокупности разные модели снижают барьеры входа на рынок, развивают малое предпринимательство.

На сессии посмотрим на регулирование глазами платформ разных моделей: как каждая из них работает на самом деле, что даёт пользователям, малому бизнесу и государству, и как учитывать разнообразие бизнес-моделей на этапе становления регулирования.

Цифровая инфраструктура и будущее развитие технологий в России базируется на дата-центрах, которые сегодня сталкиваются с рядом сложностей. В столицах закончилась энергия для ЦОД. Срок окупаемости проектов растет, энергия дорожает. Рынок долгое время находится в состоянии дефицита стоек, новые вводимые ЦОД покрывают растущий спрос только частично. Бизнесу нужно все больше мощностей, в связи с развитием ИИ. Регулятор вводит Реестр ЦОД, дает статус объектов связи и разрабатывает меры поддержки отрасли.   

Совместно с представителями Минцифры, операторов ЦОД, финансового сектора обсудим актуальные вопросы: регулирование отрасли ЦОД, дефицит энергомощностей, вызовы AI и региональное развитие, потребности крупных заказчиков в услугах дата-центров, сроки окупаемости проектов и собственную генерацию. 

Россия – один из лидеров применения цифровых технологий в транспортной отрасли. Благодаря цифровым решениям транспортные услуги становятся доступнее, снижается нагрузка на персонал, поездки становятся комфортнее и безопаснее.

Но отрасли еще предстоит решить ряд стратегических задач для перехода от внедрения отдельных сервисов к созданию единой бесшовной экосистемы мобильности.

Вопросы для обсуждения:

·         Как оценить реальную эффективность внедрения цифровых решений для транспортных операторов, государства и бизнеса?

·         Какие конкретные выгоды получает пассажир?

·         Где находится точка равновесия между строгими протоколами безопасности и удобным клиентским опытом?

·         Как обеспечить бесшовность использования различных технологий? Что необходимо для масштабирования новых возможностей цифровизации?

·         Что необходимо для масштабирования новых возможностей цифровизации?

Крупная компания ежедневно накапливает гигантский объем информации: многочасовые записи звонков, лавины чатов, почтовую переписку и терабайты рабочих документов. В этих массивах скрыт бесценный цифровой опыт организации -- инженерные решения, контекст сложных переговоров, клиентские инсайты и компетенции сотрудников. Этот массив данных используется менее чем на 10%.

ИИ-технологии вошли в число привычных инструментов бизнеса. Но «лоскутная» автоматизация создала иллюзию прогресса, но породила «информационный тромбоз» -- данные генерируются терабайтами, но заперты внутри отдельных мессенджеров, почтовых клиентов и ВКС-платформ. Контекст онлайн-встречи теряется при переходе в чат и полностью стирается по пути к финальному документу. Сотрудники тратят часы на ручные поиски информации, а компании несут колоссальные экономические потери от «выветривания» корпоративных знаний.

Вопросы для обсуждения: 

• Как с помощью сквозного искусственного интеллекта и автономных агентов извлекать чистую ценность из накопленных массивов данных?

• Как должен измениться взгляд бизнеса на коммуникационную ИТ-инфраструктуру?

• Как создать базу для принятия стратегических решений и кратно ускорять достижение бизнес-результатов?