В 2026 году операторам приходится одновременно инвестировать в новую инфраструктуру, справляться с ростом затрат, защищать абонентов от мошенников и сохранять качество услуг. Первые коммерческие сети 5G, тестирование отечественного оборудования и развитие низкоорбитальных спутников переводят разговор о будущем связи из категории долгосрочных планов в практическую плоскость.

На пленарной сессии главы крупнейших телеком-компаний, вендоров и Минцифры подведут итоги года и обсудят, как будет развиваться отрасль дальше. В центре внимания — реальные сценарии применения 5G для бизнеса и граждан, окупаемость отечественного «железа», гибридные сети «земля — спутник», кадровый дефицит и обновление регуляторных правил.

В сессии обсудим, что на практике означает суверенность ИИ для государства и бизнеса и где проходит граница между технологической независимостью и локализацией. 

26 июля 2026 года в России был принят закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Он вступил в силу 1 сентября, однако положения, которые вводят понятия суверенной и национальной больших фундаментальных моделей, начнут действовать с 1 марта 2027 года. В сентябре стало известно, что правительство обсуждает перечень сфер, где российские модели могут стать обязательными: от КИИ и госуправления до образования и здравоохранения. Один из обсуждаемых подходов предполагает выбирать суверенную модель вместо национальной, если она дороже не более чем в полтора раза. Пока это не окончательное решение.

Одновременно бизнес все активнее использует зарубежные открытые модели. В 2026 году российские облачные платформы фиксируют кратный рост спроса на Qwen, DeepSeek, Kimi и другие китайские LLM: компании привлекают их цена, качество и возможность развернуть модель в российском облаке или закрытом корпоративном контуре. В результате вопрос для заказчика уже не сводится к выбору между российским и зарубежным ИИ, а к тому какие элементы системы действительно должны быть независимыми, где суверенность снижает риски, а где дополнительные ограничения уже начинают сужать выбор технологий.

Вопросы для обсуждения:

• Где на практике проходит граница между суверенной и просто локализованной ИИ-системой и от каких рисков должна защищать суверенность?

• Насколько суверенной может быть российская модель, если она зависит от зарубежных ускорителей, библиотек и других критичных компонентов?

• Что дает заказчику больше технологической независимости: открытая иностранная модель в собственном контуре или закрытая российская модель поставщика?

• Нужен ли одинаковый уровень суверенности для всех задач и в каких случаях дополнительные требования становятся для бизнеса неоправданно дорогими?

• Как регулировать использование ИИ так, чтобы требования к суверенности не ограничивали конкуренцию и возможность переходить на более сильные технологии?

1 октября 2026 года вступил в силу закон о платформенной экономике, и платформенное регулирование перешло от обсуждения к становлению.

Форум проходит в первую неделю его действия, и мы хотим поговорить с регулятором о том, как он оценивает старт закона, но с другой стороны: дала ли подготовка к закону и первые дни его действия новые вводные, данные и наблюдения, которых не было на этапе обсуждения, и что из этого важно для платформ разных моделей.

Основной же разговор — вторая часть, о платформах, которые не являются товарными маркетплейсами: сервисы по размещению объявлений, платформы занятости, социальные платформы; в совокупности разные модели снижают барьеры входа на рынок, развивают малое предпринимательство.

На сессии посмотрим на регулирование глазами платформ разных моделей: как каждая из них работает на самом деле, что даёт пользователям, малому бизнесу и государству, и как учитывать разнообразие бизнес-моделей на этапе становления регулирования.

Цифровая инфраструктура и будущее развитие технологий в России базируется на дата-центрах, которые сегодня сталкиваются с рядом сложностей. В столицах закончилась энергия для ЦОД. Срок окупаемости проектов растет, энергия дорожает. Рынок долгое время находится в состоянии дефицита стоек, новые вводимые ЦОД покрывают растущий спрос только частично. Бизнесу нужно все больше мощностей, в связи с развитием ИИ. Регулятор вводит Реестр ЦОД, дает статус объектов связи и разрабатывает меры поддержки отрасли.   

Совместно с представителями Минцифры, операторов ЦОД, финансового сектора обсудим актуальные вопросы: регулирование отрасли ЦОД, дефицит энергомощностей, вызовы AI и региональное развитие, потребности крупных заказчиков в услугах дата-центров, сроки окупаемости проектов и собственную генерацию. 

Россия – один из лидеров применения цифровых технологий в транспортной отрасли. Благодаря цифровым решениям транспортные услуги становятся доступнее, снижается нагрузка на персонал, поездки становятся комфортнее и безопаснее.

Но отрасли еще предстоит решить ряд стратегических задач для перехода от внедрения отдельных сервисов к созданию единой бесшовной экосистемы мобильности.

Вопросы для обсуждения:

·         Как оценить реальную эффективность внедрения цифровых решений для транспортных операторов, государства и бизнеса?

·         Какие конкретные выгоды получает пассажир?

·         Где находится точка равновесия между строгими протоколами безопасности и удобным клиентским опытом?

·         Как обеспечить бесшовность использования различных технологий? Что необходимо для масштабирования новых возможностей цифровизации?

·         Что необходимо для масштабирования новых возможностей цифровизации?

Крупная компания ежедневно накапливает гигантский объем информации: многочасовые записи звонков, лавины чатов, почтовую переписку и терабайты рабочих документов. В этих массивах скрыт бесценный цифровой опыт организации -- инженерные решения, контекст сложных переговоров, клиентские инсайты и компетенции сотрудников. Этот массив данных используется менее чем на 10%.

ИИ-технологии вошли в число привычных инструментов бизнеса. Но «лоскутная» автоматизация создала иллюзию прогресса, но породила «информационный тромбоз» -- данные генерируются терабайтами, но заперты внутри отдельных мессенджеров, почтовых клиентов и ВКС-платформ. Контекст онлайн-встречи теряется при переходе в чат и полностью стирается по пути к финальному документу. Сотрудники тратят часы на ручные поиски информации, а компании несут колоссальные экономические потери от «выветривания» корпоративных знаний.

Вопросы для обсуждения: 

• Как с помощью сквозного искусственного интеллекта и автономных агентов извлекать чистую ценность из накопленных массивов данных?

• Как должен измениться взгляд бизнеса на коммуникационную ИТ-инфраструктуру?

• Как создать базу для принятия стратегических решений и кратно ускорять достижение бизнес-результатов?

В ходе демодня ИЦК «Мобильная связь» руководители крупнейших операторов обсудят, как развитие технологий искусственного интеллекта изменит отрасль связи на горизонте ближайших 5–10 лет и какие возможности будут доступны для повышения эффективности, создания новых продуктов и развития бизнеса.

Участники обменяются мнениями о наиболее перспективных направлениях применения ИИ, оценят потенциал соответствующих технологий и обсудят приоритеты операторов связи при формировании долгосрочных программ развития и инвестирования.

Вопросы для обсуждения:

• Какие ИИ-проекты в телекоме уже дали измеримый экономический и операционный эффект?

• Как ИИ влияет на качество связи, управление сетями и скорость реагирования на инциденты?

• Какие бизнес-процессы операторов сегодня наиболее активно трансформируются благодаря ИИ?

• Какие подходы позволяют эффективно масштабировать ИИ-решения с пилотов до промышленной эксплуатации?

• Какие технологические, кадровые и регуляторные барьеры сдерживают внедрение ИИ в телекоме и как их преодолеть?

Корпоративная коммуникационная платформа давно перестала быть просто «мессенджером». Сегодня календарь, история звонков и рабочие чаты — это основной источник неструктурированных данных, отражающих реальное, а не отчетное состояние бизнес-процессов. Именно здесь рождаются решения, фиксируются риски и формируются договоренности, которые никогда не попадают в формальные ERP- или CRM-системы.

Как перейти от хранения «цифрового шума» к извлечению чистых смыслов? Как технологии позволяют автоматизировать процессы на основе коммуникаций, соблюдая принцип Privacy by Design? Обсудим, как превратить календарь, чаты и звонки из пассивных инструментов общения в активные триггеры корпоративной гиперавтоматизации.

ИИ-трансформация сейчас выступает необходимым шагом для завершения цифровой трансформации. Чтобы организациям из различных секторов (В2В и В2G) быть AI-ready, необходимо выстраивать процессы по работе, управлению и безопасному использованию данных. Тренды последних лет, к которым относятся ускорение внедрений генеративного ИИ, рост требований к качеству данных, усиление регулирования и корпоративной кибербезопасности, смещают ключевой фокус с экспериментов на системную управляемость.

В ходе сессии представители В2В и В2G обсудят, почему грамотно выстроенная работа с данными — это больше, чем культура и технологии. В AI-ready подходе культура должна поддерживать воспроизводимость: необходимы единые стандарты и правила, чтобы команды одинаково понимали определения, могли объяснить происхождение данных и знали, как валидировать и использовать наборы в аналитике и моделях.

Вопросы для обсуждения:

• Как превратить хранилище данных из «склада» в источник решений?

• Когда данные достаточно хороши для запуска ИИ? 

• Как сформировать культуру работы с данными в организации?

• Почему AI-ready начинается не с технологии, а с ответственности людей?
  

Живая дискуссия о том, кто будет создавать цифровую экономику будущего и как молодым специалистам войти в профессию в эпоху ИИ, данных и стремительной трансформации технологий. Представители бизнеса, рынка труда, образования и экспертного сообщества обсудят, какие навыки становятся ключевыми, как компании привлекают и развивают цифровые таланты, и почему сильная карьера в ИТ и телекоме сегодня возможна не только в столицах.

Разговор продолжит тему карьерных маршрутов в регионах, роли университетов и работодателей, новых возможностей для молодых специалистов и изменения самого подхода к обучению, работе и профессиональному росту. Через опыт компаний, экспертов, вузов и молодых специалистов участники покажут, как формируется среда, в которой цифровые таланты не только приходят в профессию, но и остаются развивать технологии нового поколения.

Вопросы для обсуждения:

• Какие специалисты в ИИ и цифровых продуктах будут нужны в ближайшие 3–5 лет?

• Почему сегодня телеком — это уже не только связь, но и цифровая инфраструктура, данные и ИИ?

• Что видно по рынку: где растет спрос на молодых ИТ/ИИ-специалистов и какие каналы работают?

• Как меняется подготовка кадров для телеком- и цифровых компаний?

• Почему региональная цифровая карьера становится вопросом не только бизнеса, но и развития территорий?

Мировые операторы вкладываются в вычисления и новые сетевые технологии. Российский рынок шел другим путем: крупнейшие игроки развивали экосистемы, но эта модель требует развития. Как технологические лидеры могут перейти к следующему этапу развития — платформенной логике, где вертикали связаны технологиями, инфраструктурой и экспертизой, а телеком становится ядром для ИИ, больших данных, облаков, дата-центров и собственной разработки?

Участники сессии выскажут мнения по вопросам, среди которых: где проходит граница между платформой и экосистемой, как меняется роль оператора связи в экономике, сколько нужно вкладывать в R&D при дорогом капитале, чтобы получить результат, и возможны ли в 2026 году партнерства с шерингом экспертизы и технологического стека.

Вопросы для обсуждения:

• Экосистема — это все еще драйвер развития? С 2020 года технологические лидеры трансформировали бизнес в экосистемы: дал ли такой подход положительный результат в B2B и B2C?

• Платформенность vs экосистемность: как экосистемы могут трансформироваться, чтобы дать клиентам еще большую ценность?

• Как технологические лидеры балансируют между инвестициями в собственную устойчивость и в создание фундамента для будущего, и сколько нужно инвестировать в разработки, чтобы получить результат.

• Операторы связи сами меняют свое будущее: какое оно?

• Трансфер технологий: насколько мы нужны зарубежным партнерам?

Сегодня ведущие российские цифровые компании и государственные структуры  всё чаще переходят от разрозненных, точечных внедрений к масштабируемым и стандартизированным ПАК‑решениям. Этот эволюционный путь обусловлен совокупностью драйверов: государственными программами цифровизации, ужесточением регуляторных требований, а также растущими запросами крупнейших организаций в части скорости вывода сервисов, отказоустойчивости и управляемости ИТ‑активов.

Сессия нацелена на осмысление бизнес‑эффектов такой трансформации: от снижения рисков технологической зависимости и унификации стандартов эксплуатации до формирования внутреннего кадрового потенциала под отечественные платформы. При этом особое внимание будет уделено барьерам текущей фазы — дефициту компонентной базы, нехватке специалистов с экспертизой в российских стеках, проблемам совместимости решений и высокой капиталоёмкости первых этапов внедрения.

Ключевой тезис дискуссии: фрагментированные ИТ‑архитектуры утрачивают экономическую и операционную конкурентность в новых условиях — усиление регуляторного фокуса и требования к доверенным платформам делают переход к унифицированным ПАК не опцией, а необходимостью. В перспективе ПАК призваны стать основой предсказуемой, масштабируемой и контролируемой ИТ‑инфраструктуры, обеспечивающей долгосрочную устойчивость цифровой экосистемы России и достижение стратегических целей — от импортозамещения до повышения операционной эффективности.

Вопросы для обсуждения:

• Программно‑аппаратные комплексы (ПАК) в России: траектория перехода к управляемой ИТ‑архитектуре

• Бизнес‑эффект эволюционного пути развития ПАК

• Ключевые барьеры и риски текущей фазы трансформации

• Стратегическая необходимость перехода: почему альтернативы исчерпаны

• Перспектива: ПАК как основа управляемой и масштабируемой ИТ‑инфраструктуры будущего

На сессии обсудят ключевые преграды на пути интеграции роботов в городскую среду. Поговорим о том, с какими проблемами сталкивается город, бизнес и разработчики при попытке внедрить технологии в существующую экосистему. В центре внимания — нормативные ограничения, моральные дилеммы и практические сложности, которые сдерживают развитие индустрии. Итогом станет поиск путей для снятия этих барьеров.

Вопросы для обсуждения:

• Какие нормативные и законодательные инициативы необходимы для ускорения интеграции роботов в городскую инфраструктуру?

• Проблематика связи: как обеспечить стабильную и высокоскоростную передачу данных в условиях плотной застройки и помех?

• Кибербезопасность: как защитить роботов от взлома, утечек данных и внешнего вредоносного воздействия?

• Где и как обрабатывать огромные массивы данных — на борту, на облачных мощностях или на городских Edge-серверах, и как это влияет на задержки?

• Разработка и внедрение ПО: возможно ли создать единое программное обеспечение для роботов разных производителей, и какие сложности это вызывает?

• Импортозамещение в софте: как адаптировать и внедрять российское ПО на китайских роботов, и с какими техническими и лицензионными трудностями это сопряжено?

• Как выстроить эффективное сотрудничество между разработчиками, властями и жителями?

Искусственный интеллект все чаще не просто помогает человеку принимать решения, а начинает принимать их за него: выбирает контент и товары, формирует маршруты, готовит документы, общается с клиентами и управляет отдельными бизнес-процессами. Следующим шагом становятся ИИ-агенты, способные самостоятельно планировать действия и выполнять целые цепочки задач — и вместе с ростом удобства возникает риск постепенной «атрофии выбора» пользователя и бизнеса. Где применение ИИ дает безусловный выигрыш, а где автоматизация начинает отнимать у человека больше, чем дает? Участники обсудят, как инвестировать в ИИ сейчас, чтобы остаться в выигрыше от контакта с технологией на долгой дистанции. И главный вопрос: должен ли идеальный ИИ знать, когда ему стоит остановиться и вернуть решение человеку?

Дефицит вычислительных мощностей остается одним из ключевых вызовов для рынка. По данным исследования Т1 «Рынок ИИ-ускорителей» 2026 года, только 9% российских компаний полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ. Далеко не все обладают достаточной инфраструктурой для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Особенно это касается ресурсоемких сценариев — генеративного ИИ, видеоаналитики, цифровых двойников и промышленной аналитики. Переход от покупки отдельных серверов к внедрению специализированных вычислительных комплексов – тренд, который набирает обороты. Появляется массовый интерес к инфраструктурным платформам внутри ПАК — чтобы запускать и эксплуатировать большие языковые модели (LLM), строить корпоративных ИИ-ассистентов, решать задачи в сфере компьютерного зрения, речевой аналитики.

Вопросы для обсуждения:

• Как выстроить переход от отдельных серверов и ПАКов к полноценным вычислительным платформам?

• Какие проблемы с совместимостью текущей ИТ-инфраструктуры возникают у крупных компаний разных секторов?

• Как платформенный подход позволит повысить эффективность эксплуатации «железа» и управления вычислительными мощностями?

Человек может и не догадываться, что в телеком-сервисах постоянно работают различные модели ИИ. Новые технологии позволили сильно улучшить качество мобильных услуг, усилить безопасность и комфорт для абонентов.

На сессии участники расскажут, какие технологии уже применяются для связи в звонках и вне их, а также выяснят, каким будет развитие ИИ в мобильной связи в ближайшие годы.

Вопросы для обсуждения: 

• Какие современные технологии предлагают компании для повышения удобства, безопасности и комфорта в общении? 

• Какую роль в процессе формирования ИИ-технологий в звонке играет государство? 

• Какие перспективы есть у ИИ-технологий для общения с точки зрения государства?

• Какое общение в звонке и вне его нас ждёт в ближайшем будущем? 

• Что больше всего повлияет на развитие технологий ИИ в звонке и вне его?

В условиях роста капитальных и операционных затрат телекоммуникационная отрасль все чаще обсуждает необходимость пересмотра отдельных регуляторных требований, поиска баланса между задачами государства и возможностями бизнеса, а также повышения эффективности регулирования без снижения уровня безопасности и качества услуг.

В рамках сессии, организованной АНО" Цифровая экономика" и АНО "Консорциум "Телекоммуникационное оборудование", участники обсудят, какие требования могут быть оптимизированы, какие риски связаны со смягчением требований и как выстроить долгосрочную модель регулирования, поддерживающую развитие телекоммуникационной отрасли.

Вопросы для обсуждения:

• Какие регуляторные требования сегодня создают наибольшую нагрузку на российскую отрасль? 

• Какие международные практики регулирования телекома могут быть полезны для российских операторов связи? 

• Какие регуляторные меры могут помочь внедрению новых российских технологий связи? 

• Как изменение регуляторной среды повлияет на инвестиции в развитие сетей и цифровой инфраструктуры? 

• Где возможно упрощение процедур без ущерба для безопасности и устойчивости инфраструктуры? 

• Как найти баланс между интересами государства, производителей оборудования и операторов связи без ущерба для качества услуг связи?

Обещание «ИИ заменит техподдержку» звучит в отрасли не первый год, а в реальности многие операторы остановились на боте первой линии. Почему движение дальше буксует и что нужно, чтобы передать агентам реальные операции - от диагностики аварий до работы с абонентской базой?

Участники дискуссии - операторы, вендоры и разработчики ИИ-платформ - сверят позиции по трем вопросам: какие процессы действительно готовы к автономности, что ломается при масштабировании пилота и где проходит граница ответственности, за которую агента пускать нельзя. Единого мнения здесь нет ни у кого, и это делает разговор интересным.

Российские компании пересматривают устройство своей ИТ-инфраструктуры: расширяют внутренние команды, строят собственные платформы и ЦОДы, одновременно продолжая использовать облачные и внешние решения. Но где заканчивается разумный контроль над критическими технологиями и начинается дорогостоящий инсорсинг, который замедляет бизнес?

На сессии обсудят, что действительно необходимо развивать внутри компании, какие задачи эффективнее решать с внешним провайдером и как оценивать риски каждого подхода. Отдельное внимание участники уделят инфраструктуре для ИИ: какие нагрузки размещать в собственном контуре, какие переносить в облако и когда оптимальным решением становится гибридная модель. На практических кейсах разберут выбор с учетом стоимости, скорости запуска, безопасности, доступности вычислительных ресурсов, совместимости и риска зависимости от поставщика.

Вопросы для обсуждения: 

• Какие технологии компании действительно стоит развивать как собственную компетенцию?

• Во сколько бизнесу обходится полностью собственная инфраструктура?

• Когда собственная инфраструктура снижает риски, а когда создает новые?

• Как выбрать инфраструктуру для ИИ с учетом вычислительных ресурсов, данных, безопасности и масштабирования?

• Какие ИИ-нагрузки целесообразно размещать в собственном контуре, а какие — в облаке?

• Какие особенности важно учитывать при построении гибридной и мультиоблачной инфраструктуры?

Как запустить сети пятого поколения на российском оборудовании? Производители, операторы связи и Минцифры обсудят общую задачу перехода от разработки и испытаний к коммерческой эксплуатации 5G. В повестке — готовность отечественных решений, их интеграция в сети, спрос операторов и объем заказов, серийное производство и сопровождение, меры регулирования. Какие совместные шаги необходимы для запуска сетей и как согласовать техническую готовность, планы закупок и условия внедрения?

Вопросы для обсуждения: 

• Где сейчас отечественные БС 5G: что подтверждено, что нужно для серии и какие зависимости в компонентах и ПО остались?

• На какой стадии отечественные БС 5G и что мешает перейти к серийному производству?

• Что требуется для внедрения отечественных базовых станций в действующие сети и оказания услуг 5G? 

• Как проверяется совместимость с сетевой инфраструктурой и абонентскими устройствами, какие вопросы предстоит решить совместно операторам и производителям?

• Для каких задач сети и потребностей клиентов операторы рассматривают внедрение 5G? 

• Какой объем отечественных базовых станций им нужен, какая часть потребности отражена в планах закупок и какая подтверждена заказами?

• Какие меры регулирования помогут внедрению отечественного оборудования 5G в сети операторов? 

Учитывая масштаб проводимой реформы в транспортной отрасли, тема применения «Госключа» для подписания электронных перевозочных документов (ЭПД) становится одной из самых востребованных в сфере логистики и цифровых сервисов. Сессия организована спустя месяц после введения обязательного массового использования ЭПД, что позволяет экспертам опираться не на прогнозы, а на первые реальные результаты внедрения. Участники обсудят, как новые облачные и мобильные решения меняют привычные процессы взаимодействия грузоотправителей, перевозчиков и грузополучателей, а также какие вызовы возникли у бизнеса в первый месяц реформы.

В рамках дискуссии будут рассмотрены практические кейсы использования «Госключа» в различных логистических сценариях, представлены планы развития технологии до конца 2027 года и предложены конкретные шаги по выстраиванию эффективной работы с ЭПД. Особое внимание будет уделено улучшению пользовательского опыта и сокращению временных затрат при подписании документов. Сессия будет полезна для компаний всех размеров — от индивидуальных предпринимателей до крупных торговых сетей и ИТ-разработчиков, отвечающих за интеграцию с государственными системами.

• Первые итоги применения обязательных электронных перевозочных документов: какие ключевые показатели уже достигнуты и с какими основными проблемами столкнулись участники рынка в первый месяц?

• Нововведения «Госключа» для улучшения пользовательского опыта: какие функциональные и интерфейсные решения помогут пользователям быстрее и удобнее подписывать документы?

• Планы по развитию технологии: что запланировано на период до конца 2027 года в части масштабирования, интеграции с новыми системами и повышения надёжности сервиса?

• Сценарии применения ЭПД с «Госключом»: в каких логистических ситуациях технология используется наиболее активно, а какие сценарии пока остаются неохваченными и почему?

• Практические кейсы и эффективная работа с ЭПД: какие примеры успешного взаимодействия с использованием «Госключа» уже есть и как выстроить процессы, чтобы минимизировать риски и издержки?

В 2025 году на этой конференции мы обсуждали умный многоквартирный дом. В этом году пришла очередь самого интересного: автоматизация частного дома, квартиры и офисов.

Участники сессии обсудят, зачем это нужно, как правильно организовать умный дом и сколько это будет стоить. И самое главное - полезные и неожиданные сценарии и куда это нас приведет через несколько лет.

Вопросы для обсуждения:

• Что такое умный дом?

• Какие решения популярны в России? Куда движется большой мир?

• Во сколько обойдется «базовый» набор: безопасность, электричество и тепло?

• Какие сценарии наиболее востребованы и какие устройства для этого нужны?

• Какие бывают неожиданные и интересные сценарии Умного дома?

• Можно ли самостоятельно собрать умный дом из того, что продается на маркетплейсах, и какая квалификация для этого нужна?

• Куда движется умный дом и что нас ждет в будущем?

Цифровая трансформация образования выходит за рамки отдельных технологий и платформ. Сегодня цифровые сервисы становятся частью повседневной работы школы: помогают учителю готовить занятия, подбирать материалы, организовывать обратную связь, анализировать образовательные результаты и выстраивать индивидуальные траектории обучения.
На сессии обсудим, как сформировать эффективную и безопасную экосистему отечественных цифровых сервисов для образования — от государственных информационных систем и образовательных платформ до интеллектуальных помощников, сервисов персонализации и инструментов на базе искусственного интеллекта. Российские образовательные платформы уже предлагают интерактивное обучение, программирование, индивидуальные образовательные траектории и инструменты подготовки к аттестации.

Вопросы для обсуждения:

• Какие цифровые сервисы уже востребованы школами и какие задачи они помогают решать?
• Как объединить образовательные платформы, государственные информационные системы и сервисы для учителя, ученика и родителя?
• Какие решения действительно повышают качество образования, а какие лишь усложняют работу педагога?
• Как использовать ИИ для подготовки уроков, создания учебных материалов, обратной связи и оценки образовательных результатов?

Развитие цифровой экономики требует объединения данных, накопленных органами государственной власти, финансовыми организациями, операторами связи и цифровыми платформами. Вместе с тем действующая модель информационного взаимодействия, основанная на передаче данных получателю либо их консолидации у третьей стороны, сопряжена с правовыми, экономическими и технологическими ограничениями: передача персональных данных и охраняемых законом тайн требует самостоятельного правового основания для каждого сценария, обладатели данных утрачивают контроль над их дальнейшим использованием, а централизованное хранение формирует единую точку отказа и компрометации. В результате значительная часть данных не вовлекается в оборот, а совместные проекты реализуются в индивидуальном порядке и требуют длительного согласования.
В рамках сессии будут рассмотрены подходы к формированию единого стандарта информационного взаимодействия между хозяйствующими субъектами, а также между бизнесом и государством на основе технологий повышения конфиденциальности (PET), позволяющих получать результат обработки данных без передачи исходных сведений.

Российская промышленность накопила значительный массив ИТ-решений, созданных для управления производством, оборудованием, инженерными расчетами, качеством, логистикой и другими критически важными процессами. Многие из них уже доказали свою эффективность в реальном производственном контуре, однако, как правило, применяются в рамках одной промышленной группы, и лишь немногие эволюционируют в самостоятельные рыночные продукты. Попытки вывести собственные разработки промышленных компаний на внешний рынок предпринимаются давно. В ряде случаев они привели к появлению сильных отраслевых продуктов, однако чаще коммерциализация велась точечно. Поэтому отдельные успехи пока не сложились в системную и воспроизводимую практику. Какие сегодня есть сценарии изменения сложившейся ситуации и может ли у таких продуктов быть единый заказчик – обсудят участники дискуссии.

Вопросы для обсуждения: 

• Какие разработки действительно готовы к коммерциализации и что должно быть доказано до их вывода на внешний рынок: экономическая эффективность, повторяемость сценария, готовность команды, зрелость архитектуры или наличие первых потенциальных заказчиков?

• Что должен получить правообладатель, чтобы коммерциализация решения стала для него экономически обоснованным шагом и не привела к утрате контроля над критически важными компетенциями?

• Как должна быть устроена экономика и инвестиционная модель коммерциализации: кто финансирует доработку продукта, первые пилоты и формирование рыночной команды, а также как распределяются доходы и риски между участниками?

• Почему внешний заказчик должен купить решение, созданное внутри другого промышленного холдинга, и какие условия необходимы, чтобы такой продукт воспринимался как независимое и надежное рыночное решение?

• Как измерить успех первой волны коммерциализации: какими результатами можно подтвердить, что созданная модель способна не только вывести отдельный продукт на рынок, но и обеспечить его повторяемое тиражирование?

Внедрение беспилотных и ИИ-решений выходит на федеральный уровень: от отдельных пилотов — к системному масштабированию. На предприятиях бесперебойного цикла — в транспорте, энергетике, промышленности — технологии меняют саму инфраструктуру: появляются цифровые двойники, системы предиктивной аналитики, автономные комплексы, которые работают параллельно с основным процессом.

Внедрение в непрерывном производстве — это не про технологии, а про управление изменениям, где важна роль каждого участника процесса. Бизнес задаёт потребность. Партнёры дают решение. Государство создаёт рамку. И в итоге — это один процесс, который нельзя остановить.

Вопросы для обсуждения:

• Как происходят процедуры внедрения, что уже работает? Примеры с реальными кейсами
• Где остаются барьеры — технологические, законодательные и человеческие?
• Как из единичных кейсов сделать системный стандарт для всей страны?
• Где проходит граница между автоматизацией и человекоцентричностью?