Форум «Цифровые решения»

Почему бизнес выбирает облака в Москве и что мешает переходу в регионы? Рост объемов данных, развитие ИИ и потребность в резервировании ставят вопрос о новой географии облачной инфраструктуры. Выбор площадки требует учитывать доступность энергомощностей, качество связи, стоимость обслуживания и требования конкретных систем. На сессии Минцифры России и РТК-ЦОД участники в формате живой дискуссии обсудят, какие нагрузки можно переносить в регионы и как сохранить привычное качество сервиса. Спикеры разберут, насколько переезд за Урал снижает риски, связанные с внешними угрозами, и как организовать удаленный резерв для систем, изначально не рассчитанных на работу в облаке.

Вопросы для обсуждения:

Что удерживает заказчиков российских облаков в Москве и что должно измениться, чтобы они выбрали регион?
Какие данные и нагрузки можно переносить в регионы, а для каких расстояние и задержки остаются существенным ограничением?
Может ли спрос на ИИ стать основой роста региональных облаков и насколько различаются требования к размещению инфраструктуры для обучения и использования моделей?
При каких условиях региональные облака становятся экономически привлекательными и получают возможности для роста на 10–15 лет вперед с учетом энергетики, связи и обслуживания инфраструктуры?
Насколько перенос инфраструктуры за Урал снижает риски, связанные с внешними угрозами, и достаточно ли сменить географию размещения без организации резервирования?
Как организовать резерв в другом регионе, если действующая система изначально не рассчитана на работу в облаке?

Российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырос на 31% и достиг 316,1 млрд рублей. Сегмент генеративного ИИ увеличился почти в пять раз и оценивается в 58 млрд рублей. На фоне этого роста главным вопросом становится экономический результат: как превратить использование ИИ отдельными сотрудниками в повышение эффективности всей компании?

В разработке программного обеспечения этот переход связан с внедрением ИИ-агентов в полный цикл работы — от анализа требований и подготовки кода до тестирования, выпуска и сопровождения. Ускорение отдельных операций само по себе не гарантирует сокращения сроков и затрат. Для системного эффекта необходимо выстроить совместную работу людей и агентов, определить ответственность за результат, обеспечить проверку качества и измерять изменения на уровне всего процесса.

Для государственных организаций, крупных компаний и предприятий критической информационной инфраструктуры такой подход должен учитывать требования к защите кода и данных, управлению доступом и контролю действий агентов. При этом ограничения на публичные сервисы должны сопровождаться появлением удобных корпоративных инструментов. Иначе сохраняются предпосылки для «теневого ИИ»: использования внешних сервисов вне установленных правил, непрозрачных расходов и накопления опыта за пределами корпоративной среды.

Предлагаем обсудить переход к единой ИИ-фабрике — управляемой среде, которая объединяет вычислительные ресурсы, модели, данные, инструменты разработки и работу ИИ-агентов. В центре дискуссии — организация агентной разработки в защищенном контуре, выбор моделей по сложности и критичности задач, выполнение регуляторных требований, сертификация необходимых компонентов и интеграция со средствами информационной безопасности. Отдельное внимание — изменениям в работе команд, границам самостоятельности агентов и оценке полной стоимости такой среды. Ключевой ориентир — измеримый результат для бизнеса: сокращение сроков выпуска, повышение качества продуктов и снижение затрат на их создание и сопровождение.

Вопросы для обсуждения:

ИИ-агенты ускоряют написание кода, но это не всегда сокращает сроки выпуска продуктов и затраты компании. Почему возникает такой разрыв и как агентная разработка может повысить эффективность всего процесса — от постановки задачи до сопровождения?
Как перейти от разрозненных ИИ-помощников к единой ИИ-фабрике, объединяющей модели, вычислительные ресурсы, данные, инструменты разработки и управление агентами? Что такая среда дает разработчикам и бизнесу?
Какие изменения в организации работы нужны для агентной разработки? Достаточно ли интегрировать технологии или необходимо пересмотреть роли сотрудников, назначить ответственных за процессы, обучить команды и определить общие показатели результата?
Как построить ИИ-фабрику внутри защищенного контура с учетом требований к работе с кодом и данными? Можно ли обеспечить удобство и скорость агентной разработки, сопоставимые с внешними сервисами, и от чего это зависит?
Как считать полную стоимость работы ИИ-фабрики — от оборудования и моделей до эксплуатации и проверки результатов агентов? Где можно снизить расходы за счет выбора моделей под задачи и совместного использования ресурсов, а где экономия поставит под угрозу качество?
Что необходимо, чтобы доверить ИИ-агентам не только рекомендации, но и выполнение задач: изменение кода, запуск тестов и подготовку выпусков? Как определить границы самостоятельности, обеспечить контроль действий и возможность отменить ошибочные изменения?
Как за ближайший год перейти от пилотов к устойчивой практике агентной разработки? На каких принципах строить ИИ-фабрику, чтобы она давала измеримый экономический результат и могла развиваться при смене моделей, технологий и потребностей бизнеса?дня?
В чем ошибаются компании, запускающие пилоты агентной разработки? Как оценивать окупаемость с учетом качества продукта, скорости выпуска, затрат на проверку результатов и дальнейшее сопровождение?

Сессия посвящена актуальному состоянию отечественных ERP-решений и их синхронизации с трендами развития искусственного интеллекта. В фокусе внимания — российские платформы и новые AI-native-проекты, включая разрабатываемую Сбером ERP-платформу и цифровой бэк-офис MWS AI. Участники сессии обсудят, как крупный бизнес интегрирует ИИ-инструменты: генеративные модели, ML-прогнозы, распознавание документов, риск-скоринг и агентные сценарии автоматизации бизнес-процессов.

Помимо этого, участники обсудят практические эффекты внедрения ИИ в ERP: ускорение перехода с иностранных систем, снижение операционных издержек, повышение точности планирования и прогнозирования, а также новые возможности кастомизации процессов через GenAI-конструкторы и отраслевые ИИ-агенты. Отдельное внимание будет уделено реальным кейсам ведущих игроков российского рынка ИИ-решений.

Вопросы для обсуждения

Как применяется ИИ в области СУР на примере формирования Модели данных АНО «НЦК ИСУ»?
Как крупные российские компании внедряют ИИ?
Какой сейчас отечественный опыт разработки ERP-решения?
Какие есть эффекты от внедрения и какой опыт существует в России с цифровым бэк-офисом?

Сегодня искусственный интеллект все чаще становится не просто технологическим экспериментом, а ключевым рычагом трансформации бизнеса. Однако путь от первых удачных пилотов до устойчивой, масштабируемой ИИ‑системы, приносящей измеримую ценность, оказывается для многих компаний неожиданно сложным. Нередко разрозненные инициативы, запущенные в разных подразделениях, дают быстрые локальные результаты, но со временем превращаются в «зоопарк» несогласованных решений, где сложно управлять качеством, безопасностью, стоимостью и, главное — бизнес‑эффектом.

Сессия посвящена тому, как перейти от фрагментарных экспериментов к управляемой корпоративной ИИ‑экосистеме. Разберем, чем принципиально отличаются фрагментарный и комплексный подходы, на реальных примерах увидим, к каким рискам ведет отсутствие единой стратегии, и выстроим практическую дорожную карту перехода к масштабируемой модели.

Вопросы для обсуждения:

Практическая дорожная карта перехода к масштабируемой модели. Инструменты и шаблоны для преодоления типовых барьеров
Управление и организационные аспекты
Архитектура и технологии масштабируемой ИИ‑системы
Фрагментарный vs комплексный подход (на примерах)
От пилотов к системной трансформации

Крупные компании уже переходят от отдельных ИИ-экспериментов к промышленным сервисам, но закупка ускорителей сама по себе не создает работающую ИИ-инфраструктуру. Между вычислительными ресурсами и прикладными командами нужен единый программный слой, который делает инфраструктуру управляемой и доступной как сервис.

По мере роста ИИ-нагрузок задача усложняется: инфраструктура должна сохранять управляемость при использовании разных аппаратных платформ и обеспечивать предсказуемую работу в промышленной среде. Эти и другие вопросы внедрения и эффективного использования ИИ-инфраструктуры обсудят с крупнейшими игроками рынка в рамках дискуссии.

Вопросы для обсуждения:

Что мешает превратить парк ускорителей в управляемый корпоративный ИИ-сервис?
Какие функции должен закрывать программный слой между инфраструктурой и прикладными командами, а какие должны оставаться в контуре заказчика?
Какие факторы позволят принимать решение по новым ускорителям: корректность, производительность, совместимость программного обеспечения, стабильность, поддержка и экономика?

Суверенитет в ИИ — собственные модели, вычислительные мощности, наборы данных — становится базовым минимумом. Россия входит в число немногих стран, располагающих собственными генеративными моделями, и это создает прочную основу для технологической независимости. Развитие технологий переходит в новую плоскость: на первый план выходит скорость превращения генеративных сетей в измеримый экономический результат, работающие продукты и рост производительности.

Российские ИТ-компании уже масштабировали свои решения на десятки миллионов пользователей. Следующий важный этап — прикладное внедрение в отраслях экономики и социальной сфере. Эксперты обсудят перспективы до 2030 года: развитие мультимодальности и ИИ-агентов, преодоление узких мест (данные, устаревшие системы, дефицит доверия) и переход от изолированных пилотных проектов к промышленной эксплуатации.

Вопросы для обсуждения:

Глобальный вектор и национальная специфика: куда движется мировая индустрия и на какие направления мы делаем ставку в ближайшие 3 года.
Точки прорыва: в каких технологических нишах российские решения готовы задавать стандарты.
Масштабирование: как перевести генеративный ИИ из формата пилотов в статус инструмента, влияющего на финансовый результат.
Инфраструктура: вычислительные мощности, энергия, данные — где находятся пределы роста и как их преодолевать.
Визионерский чекпойнт 2030: каким станет российский ИИ через 5 лет и какие стратегические решения требуются уже сегодня.

В ближайшие годы ИИ существенно расширит возможности киберпреступников: автоматизирует поиск уязвимостей, создание вредоносного кода, фишинговых кампаний и проведение атак на инфраструктуру МСП. Для небольших компаний это особенно чувствительно из-за ограниченных ресурсов на средства защиты и команду. При этом уже появляются российские ИИ-решения, способные противостоять новым типам атак и автоматизировать значительную часть работы специалистов по безопасности.

Дискуссия предназначена прежде всего для руководителей и владельцев субъектов МСП, ИТ- и ИБ-руководителей, представителей государства и разработчиков технологий кибербезопасности. Поговорим о том, как сделать современную защиту доступной для небольших компаний, какие задачи уже можно передать ИИ и как с его помощью повысить киберустойчивость без пропорционального роста затрат на специалистов и количество ИБ-продуктов.

Вопросы для обсуждения:

Насколько быстро ИИ изменит ландшафт кибератак и какие угрозы для МСП станут наиболее критичными?
Почему традиционная модель кибербезопасности становится слишком дорогой и сложной для малого и среднего бизнеса?
Какие задачи защиты уже сегодня можно эффективно передать ИИ — от обнаружения атак до расследования и реагирования?
Как сделать инструменты киберзащиты доступными для МСП?

Компании стремятся внедрять ИИ для роста эффективности, но делают это точечно: до 90% сотрудников уже используют ИИ-чатботов для рабочих задач, однако эта практика разрозненна — удачные находки не масштабируются на компанию, а остаются личным активом конкретного сотрудника, и если человек уходит из компании, вместе с ним исчезают накопленные наработки — эффективные промпты, шаблоны, готовые сценарии решения задач, — заставляя компанию каждый раз собирать эту экспертизу заново.

Для того чтобы сотрудники не закрывали рабочие задачи через личные устройства и публичные сервисы, нужно централизованное внедрение ИИ. Тогда знания фиксируются в корпоративной библиотеке и не зависят от одного человека, а доступ ИИ к внутренним системам заранее ограничен и контролируется службой безопасности.

Вопросы для обсуждения:

Почему массовое использование ИИ сотрудниками еще не означает, что компания системно получает от него бизнес-эффект?
Как превратить личные промпты, шаблоны и сценарии сотрудников в общую корпоративную базу знаний?
Как масштабировать успешные практики применения ИИ между командами, функциями и подразделениями?
Как централизовать работу с ИИ, не подавляя инициативу сотрудников и одновременно защищая корпоративные данные?
Что необходимо компании, чтобы перейти от отдельных экспериментов и пилотов к управляемой ИИ-системе с измеримым результатом?

В 2025 году на сессии КС АРМ обсуждалось, как облачные коммуникационные сервисы меняют логику межведомственного взаимодействия – от разрозненных согласований к единому цифровому пространству. Год спустя платформа демонстрирует ощутимую динамику: растёт число подключённых органов власти и организаций, расширяется спектр совместных сценариев работы, а сама культура цифровых коммуникаций в государственных структурах становится более зрелой и устойчивой.

На сессии участники подведут итоги практического внедрения КС АРМ: оценят текущий уровень удовлетворённости пользователей, обсудят факторы, определяющие успешность подключения и эксплуатации сервиса в органах власти разного уровня. Отдельное внимание будет уделено практическим рекомендациям по тиражированию решения в субъектах Российской Федерации.

Вопросы для обсуждения:

Практика внедрения: как выглядит текущая картина подключения органов власти и организаций к КС АРМ, что удалось реализовать за прошедший год, и какие сценарии совместной работы приживаются лучше всего?
Удовлетворенность пользователей: как сотрудники ведомств и организаций оценивают работу сервиса сегодня, и какие направления требуют доработки в первую очередь?
Факторы успеха и барьеры: что определяет успешность подключения и последующей эксплуатации КС АРМ?
Как выстроить эффективное взаимодействие между Минцифры России, субъектами Российской Федерации и операторами сервиса, чтобы двигаться в единой логике развития?
Какие практические рекомендации позволят ускорить и упростить масштабирование сервиса с опорой на уже накопленный опыт?

Платформенная занятость или платформизация занятости: какая модель эффективнее для человека и экономики? Этот вопрос становится принципиальным по мере того, как цифровые платформы все глубже встраиваются в процессы на рынке труда и занятости. Сегодня фокус постепенно смещается от платформенной занятости как отдельного сегмента к платформизации самого процесса обеспечения занятости — поиска и подбора кадров, организации взаимодействия, оформления отношений, расчетов и других операций.

Такой подход позволяет рассматривать платформы как инструмент, который может использоваться при разных формах занятости: помогать бизнесу быстрее находить специалистов и исполнителей, людям — расширять возможности для работы и дополнительного заработка, а государству — повышать прозрачность экономической активности.

При этом регулирование этих процессов формируется сразу по нескольким направлениям:

• Законодательство о платформенной экономике устанавливает базовые требования к взаимодействию платформ и их партнеров;

• ФНС развивает механизмы повышения прозрачности расчетов и занятости, в том числе в рамках процесса «Персонал»;

• Минтруд совершенствует подходы к определению границы между гражданско-правовыми и трудовыми отношениями.

Каждое из этих направлений решает свою задачу, однако для участников рынка все они постепенно складываются в единую регуляторную среду.

Таким образом, ключевой вопрос - насколько согласованной окажется эта система. Если требования разных ведомств будут развиваться независимо друг от друга, бизнес и платформы могут столкнуться с пересекающимися или противоречивыми правилами, а исполнители и бизнес-заказчики - с сокращением возможностей для гибкой занятости. Соответственно, от ответа на ключевой вопрос зависит, какая модель в итоге сложится на рынке труда и занятости, может ли она реализовать преимущества платформизации, сохранив баланс между гибкостью рынка труда, социальной защищенностью людей и понятными правилами для бизнеса.

Вопросы для обсуждения

• Может ли платформизация процессов занятости стать одним из инструментов ответа на кадровый дефицит?

• Какую роль должны играть цифровые платформы в новой архитектуре рынка труда?

• Как синхронизировать подходы Минэкономразвития, Минтруда и ФНС к регулированию отношений, возникающих с использованием цифровых платформ?

• Где должна проходить граница между независимой деятельностью исполнителя и трудовыми отношениями и насколько существующие критерии отвечают новым моделям организации занятости?

• Как повысить прозрачность рынка, не создавая стимулов для ухода бизнеса и исполнителей в неформальный сектор?

Уже 6 лет финансовый рынок активно проходит процесс платформизации – пользователи стали получать доступ к разным финансовым продуктам в одном окне, а финансовые организации эффективнее взаимодействовать с клиентами, расширять каналы дистрибуции, количество представленных продуктов, а также создавать новые технологичные решения для упрощения клиентского пути.

В рамках сессии обсудим, какую роль в этом процессе занимают финансовые платформы и какое место они могут занять в платформизированной инфраструктуре финансового рынка.

Вопросы для обсуждения:

Платформизация финансового рынка – что это и зачем?
Какую роль предполагал ЦБ РФ для финансовых платформ, когда создавал новый субъект финансового рынка? Поменялось ли это видение спустя 6 лет?
Что сами ОФП думают о своей роли, как видят свое место в новой, платформенной экономике?
Развитие каких технологий/сервисов может повысить привлекательность финансовых платформ для потребителей и финансовых организаций; повысить конкурентоспособность продуктов от небольших финансовых организаций относительно продуктов/услуг от крупных «экосистемных» участников рынка?

Цифровая инфраструктура становится такой же основой экономики, как энергетика, транспорт и логистика. Связь, дата-центры, вычислительные мощности, данные и ИИ все теснее сливаются в единый технологический контур, от которого зависят устойчивость бизнеса, развитие промышленности и технологическая конкурентоспособность регионов.

Как связать телеком, промышленную инфраструктуру и ИИ так, чтобы инвестиции в цифровизацию давали экономический эффект?

Вопросы для обсуждения:

• Что должно измениться в экономике и архитектуре сетей, чтобы 5G стала технологией нового поколения, а не просто более быстрой связью?
• Какие сценарии способны окупить развитие частных сетей связи и когда предприятию действительно нужна отдельная сеть?
• Цифровая архитектура для удаленных и распределенных объектов: как достичь баланса между скоростью обработки данных и эффективностью инвестиций в инфраструктуру?
• Как бизнесу и государству подготовиться к росту спроса на вычислительные мощности, ЦОД и энергоресурсы, чтобы обеспечить следующий этап цифровизации?
• Как масштабирование ИИ изменит требования к сетям?

Цифровые платформы и экосистемы становятся важным инструментом масштабирования бизнеса и выхода компаний на новые рынки, объединяя в едином цифровом контуре доступ к клиентам, каналам продаж, сервисам и инфраструктуре. Это особенно значимо для малого и среднего бизнеса, для которого цифровые инструменты снижают барьеры выхода на национальные и зарубежные рынки.

Российские цифровые платформы сегодня развиваются не только как каналы электронной коммерции, но и как комплексные инструменты для упрощения внешнеэкономической деятельности. Участники сессии обсудят, как развитие российских цифровых экосистем может способствовать выходу компаний на зарубежные рынки, какие сервисы и инструменты уже доступны бизнесу и какие направления развития платформенной инфраструктуры необходимы для дальнейшего масштабирования российского экспорта.

Вопросы для обсуждения:

Какую роль цифровые платформы уже играют в выходе российских компаний на зарубежные рынки и где их потенциал пока не реализован?
Какие этапы экспортной сделки сегодня можно перевести в цифровой формат, а какие барьеры цифровыми инструментами пока не снимаются?
Где сегодня сосредоточены основные издержки российских компаний при ведении внешней торговли и как «Госуслуги ВЭД» и развитие цифрового регулирования могут помочь их снизить? Какие изменения в регулировании и цифровых сервисах позволят в первую очередь повысить конкурентоспособность и маржинальность бизнеса?
Как выстроить взаимодействие государства и бизнеса в единой цифровой экосистеме, чтобы сделать путь экспортера на зарубежный рынок максимально простым и бесшовным?
Что необходимо изменить в ближайшие 3–5 лет, чтобы цифровые экосистемы стали одним из драйверов роста российского экспорта?

С 1 октября 2026 года вступил в силу Федеральный закон № 289-ФЗ, обязывающий платформы сверять карточки товаров с государственными реестрами — но инфраструктура доступа к данным не поспевает за спросом, и на практике компании вынуждены парсить веб-страницы. Бизнес рассматривает госданные как ресурс для ускорения процессов и требует открытого API без избыточных ограничений, а государство видит в них инструмент контроля, требующий тарификации, регламентов и аудита использования. Сессия посвящена поиску точки пересечения этих интересов и выработке конкретных шагов для стратегии развития цифровых платформ, которую правительство поручило подготовить к февралю 2027 года.

Участники разберут реальные барьеры: плату за доступ через СМЭВ без гарантий качества данных, ложные блокировки легальных товаров из-за расхождения форматов реестров и карточек, отсутствие единого шлюза к разрозненным реестрам Росаккредитации, «Честного знака» и Роспотребнадзора. Обсуждение завершится формулированием выводов, которые станут основой раздела стратегии — от принципа двустороннего обмена данными до риск-ориентированного контроля и пилотного API-шлюза.

Вопросы для обсуждения:

Должна ли плата за доступ к госданным через СМЭВ сопровождаться юридически закреплённым SLA — гарантиями актуальности, формата и времени ответа, или достаточно административного регламента ведомства?
Кто несёт ответственность за коммерческий ущерб платформе и продавцу, если товар блокируется по ошибке в государственном реестре — и как должен работать механизм быстрой обратной связи?
Должен ли единый API-шлюз к реестрам Росаккредитации, «Честного знака» и Роспотребнадзора стать технической основой стратегии — или достаточно развивать доступ к каждому реестру отдельно?
Может ли «режим доверия» для платформ, регулярно передающих обезличённую статистику расхождений, реально снизить надзорную нагрузку — и какие метрики прозрачности должны быть закреплены?
Должна ли стратегия развития цифровых платформ включать обязательства государства по предоставлению данных, а не только обязанности платформ — и как обеспечить баланс между контролем и доступностью для малого бизнеса?

Перед Россией стоит амбициозная задача — войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году. Для этого в стране должно быть около 100 тысяч промышленных роботов, а плотность роботизации должна вырасти до 145 машин на 10 тысяч работников. Сегодня роботы активно внедряются в различные отрасли промышленности, выполняя задачи, которые ранее выполняли люди. Сборка, логистика, контроль качества и обслуживание становятся основными направлениями применения робототехники. Роботизация значительно влияет на производительность и эффективность промышленных предприятий, позволяя снизить затраты на труд и повысить качество продукции. Однако, несмотря на очевидные преимущества в виде повышения производительности и точности, существуют и определенные ограничения, такие как высокие первоначальные затраты и сложность интеграции роботов в существующие производственные процессы.
Технологические и телеком-компании играют ключевую роль в развитии робототехники, особенно в контексте 5G, IoT и облачных сервисов. Сотрудничество между технологическими компаниями и промышленными предприятиями может ускорить внедрение робототехнических решений и трансформировать существующие бизнес-модели в этом контексте. Участники сессии обсудят, какое место роботы сегодня занимают в промышленном производстве, какую роль в развитии роботизации играют технологические и телеком-компании, какое влияние на экономику предприятий окажет роботизация и в какую сторону развивается российский рынок промышленных роботов.

Вопросы для обсуждения:

Как цифровые технологии трансформируют промышленные роботы и повышают их эффективность?
Как роботы с ИИ могут улучшить производственные процессы в различных отраслях?
Какие цифровые решения помогают в создании гибких роботизированных линий для массового производства?
Как должно строиться сотрудничество технологических компаний с заказчиками в области внедрения робототехники?
Как роботы в целом могут помочь с точки зрения экономики производства?

Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом: он консультирует граждан, управляет промышленными роботами, помогает проектировать и строить. Бизнес и государство ожидают от технологии значительного эффекта, однако между возможностями ИИ и его реальным внедрением сохраняется разрыв. Что сегодня является ограничением для масштабного применения ИИ: зрелость самой технологии, специфика отраслей или готовность организаций менять процессы?

Участники обсудят, где ИИ уже становится рабочим инструментом, а где сталкивается с барьерами внедрения – в государственном управлении, промышленности и бизнесе.

Вопросы для обсуждения:

ИИ уже готов к масштабному применению или бизнес и государство пока не готовы менять процессы под новую технологию?
Если организации не видят очевидных задач для ИИ, нужно ускорять внедрение или сначала определить границы безопасного применения?
Россия отстает в роботизации из-за недостаточных темпов внедрения или из-за того, что значительная часть производств пока не создает условий для эффективного применения роботов?
Если большинство компаний уже тестируют ИИ, но до измеримого результата доходят единицы, что является главным ограничением — технология или готовность отрасли?
Что нужно изменить в организациях, чтобы успешные пилоты превращались в масштабные решения?

Практически у всех платформ сегодня одна и та же задача, только в разных проявлениях: маркетплейсу нужно понимать, кто продавец и что за товар; travel-платформе – легален ли объект размещения или гид; банку – кто клиент и нет ли мошенничества; классифайду – кто предлагает товар или услугу; платформе занятости – кто заказчик и исполнитель; государственному сервису – идентифицировать гражданина и подтвердить сведения. В 2026 году эта тема стала особенно предметной. Новый закон о платформенной экономике усиливает проверку участников, туристическое законодательство требует сверки поставщиков услуг с реестрами, а Банк России отдельно развивает платформенные инструменты против финансового мошенничества.

Цифровые платформы не только соединяют участников рынка, но и все чаще выполняют функцию доверенной среды: идентифицируют, проверяют сведения, фиксируют сделки, формируют рейтинги и цифровой след. Это снижает риски для пользователя и одновременно делает экономическую деятельность прозрачнее для государства. Главный вопрос, который обсудят участники сессии: может ли способность создавать доверие стать одним из главных экономических эффектов платформ?

Вопросы для обсуждения:

Какие функции доверия сегодня фактически берут на себя разные типы платформ?
Как цифровая проверка участников позволяет снижать долю серого рынка?
Где платформе достаточно собственных механизмов, а где необходим доступ к государственным реестрам?
Как сделать взаимодействие платформ с государственными информационными системами быстрым и устойчивым?
Как одновременно повышать прозрачность и не превращать платформу в дополнительный контрольный орган?
Может ли цифровая репутация в будущем снизить транзакционные издержки между незнакомыми участниками рынка?

Искусственный интеллект уже пишет тексты и сценарии, создает изображения и видео, анализирует информационное поле, помогает искать инсайты, прогнозировать кризисы и персонализировать коммуникации. Производство контента становится быстрее и дешевле — но одновременно возникает более сложный вопрос: кто в новой информационной реальности управляет смыслами и несет ответственность за результат?

Для коммуникационной индустрии речь идет еще и о когнитивном суверенитете: способности самостоятельно формировать, проверять и защищать общественно значимые смыслы, понимать, на каких данных и культурных предпосылках обучены используемые модели, и не передавать алгоритму право незаметно определять язык, аргументацию и картину мира. Для PR-служб, медиа и креативных индустрий ИИ поэтому становится одновременно инструментом повышения эффективности и новым источником репутационных, информационных, правовых и киберрисков.

Вопросы для обсуждения:

Что означает суверенный ИИ для коммуникационной индустрии? Достаточно ли пользоваться российскими или зарубежными моделями, или нужны собственные данные, инфраструктура, правила и способность контролировать результат?
Кто будет управлять смыслами — человек или алгоритм? Как использование больших языковых моделей влияет на язык брендов, интерпретацию событий, доверие, культурные коды и формирование общественной повестки?
Где проходит новая граница информационной и репутационной безопасности? Утечки корпоративных данных, галлюцинации моделей, дипфейки, автоматизированные информационные атаки и фальшивые кризисы уже превращают ИИ из инструмента коммуникаций в потенциальный инструмент атаки.
Что ИИ делает с креативными индустриями? Если хороший текст, изображение или ролик можно получить за минуты, что становится настоящей ценностью — идея, авторский стиль, стратегия, доверие, человеческая экспертиза? И как меняются вопросы авторства и профессиональной этики?
Какие специалисты будут нужны отрасли завтра? Какие функции можно передать ИИ, а где критически важными становятся человеческое суждение, понимание контекста, стратегическое мышление, проверка фактов и ответственность за принятое решение?
Нужны ли PR-индустрии собственные правила работы с ИИ? Маркировка возможна? Как перейти от стихийного применения нейросетей отдельными сотрудниками к корпоративным стандартам.
Главный вопрос дискуссии: искусственный интеллект уже научился производить коммуникацию. Теперь отрасли предстоит определить, как сохранить контроль над ее качеством, безопасностью и смыслами. Можно сделать ИИ не источником новой зависимости, а инструментом развития?

Искусственный интеллект кардинально изменил баланс сил: сегодня современные технологии дают ощутимый перевес атакующей стороне. Автоматизация снижает стоимость взлома, кратно ускоряет атаки и делает потенциальной мишенью бизнес любого масштаба – от финтех-гигантов до ритейла и промышленных предприятий. В новой реальности вопрос уже не в том, взломают компанию или нет, а в том, что делать защищающимся, когда это произойдет, и как восстановить бизнес-процессы за часы, а не начинать все с нуля.

Облачная инфраструктура и сервисная модель безопасности перестают быть просто техническим выбором – они становятся ключевым фактором выживания и непрерывности бизнеса.

Вопросы для обсуждения:

Почему ИИ дает фору атакующим и как защитникам нивелировать этот разрыв? Экономика атак нового поколения.
Как гарантировать киберустойчивость компании и быстро восстановить ключевые сервисы и данные после удара, не отстраивая инфраструктуру заново?
Что важнее для защиты – совершенство моделей или зрелость процессов управления и интеграции ИИ в контур компании?
Как меняются инвестиции в безопасность на стороне клиента в условиях импортозамещения и усложнения стека?

С 1 октября 2026 года вступил в силу Федеральный закон № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации». Документ задает правовые рамки для посреднических цифровых платформ, их партнеров и пользователей: реестр платформ, договоры с продавцами и владельцами ПВЗ, прозрачность правил ранжирования и комиссий, порядок ограничений и блокировок, проверка сведений и требования к обороту товаров.

Форум проходит в первую неделю действия закона. Это момент, когда уже видна готовность рынка к новым правилам, но еще рано говорить об устойчивых эффектах. На сессии представители органов власти, бизнеса и экспертного сообщества обсудят, как запускается закон на практике, какие нормы потребуют оперативной донастройки и какие вопросы остаются за рамками базового закона.

Вопросы для обсуждения:

Насколько платформы, партнеры и регуляторы готовы к применению 289-ФЗ с 1 октября?
С какими операционными сложностями сталкиваются площадки, продавцы, исполнители и владельцы ПВЗ на старте?
Как новое регулирование повлияет на конкуренцию, прозрачность витрин и баланс интересов участников рынка?
Что должно стать следующим шагом: правоприменение, уточнение норм или развитие смежных механизмов (занятость, ответственность, защита прав)?

Регуляторные требования к идентификации заёмщиков при дистанционном заключении договоров займа усложнились: биометрическая идентификация через Единую биометрическую систему становится ключевым инструментом защиты потребителей от мошенничества. Соблюдение требований требует серьёзных инвестиций и времени — но есть альтернативный путь, который позволяет выполнить регуляторные требования обязательства быстрее и дешевле.
На сессии встретятся все стороны экосистемы: Банк России, оператор ГИС ЕБС, финансовая платформа, вендор кибербезопасности и микрофинансовая организация с готовым опытом внедрения. Обсудим новые требования регулятора, экономику разных моделей интеграции, защиту от deepfake-мошенничества и реальный кейс запуска биометрической идентификации.

Вопросы для обсуждения:
1.     Единая биометрическая система – требование закона и элемент безопасности в финансах: статус, статистика, особенности
2.     Финансовая платформа как сервис: снижаем издержки на интеграцию с ЕБС
3.     Кибербезопасность и защита от мошенничества в биометрических процессах
4.     Опыт внедрения модуля подключения к ЕБС – взгляд со стороны МФО

Клиент сегодня взаимодействует с бизнесом сразу в нескольких каналах — по телефону, на сайте, в мессенджерах и через приложения. Для компаний это часто означает разрозненные данные, потерю контекста и дополнительную нагрузку на сотрудников. Одновременно бизнесу необходимо сокращать издержки, повышать скорость обслуживания и эффективнее использовать данные. При этом сами по себе новые каналы не решают проблему — без единого подхода они лишь усложняют взаимодействие и создают новые разрывы между клиентом и компанией. Как объединить коммуникации, данные и технологии, чтобы сделать взаимодействие с клиентом проще, повысить эффективность бизнеса и получить измеримый результат?

Вопросы для обсуждения:

Как объединить коммуникации, данные и технологии, чтобы сделать взаимодействие с клиентом проще, повысить эффективность бизнеса и получить измеримый результат?
Как объединить разные каналы общения и не потерять контекст клиента?
Как выбирать технологии, которые действительно решают бизнес-задачи, а не создают новые разрозненные системы?
Где ИИ уже дает бизнесу реальный эффект, а где пока не оправдывает ожиданий?
Как превратить данные из коммуникаций в инструмент продаж и принятия решений?
Можно ли превратить каждый разговор с клиентом в подсказку для следующего действия бизнеса?

Рекламный рынок динамично меняется. На смену классическим моделям таргетинга и привлечения клиентов приходят новые решения — автоматизированные закупки и рекламные инструменты, алгоритмы на основе ИИ, продвинутая аналитика. От степени внедрения инноваций сегодня зависит, кто останется конкурентоспособным и сможет заполучить внимание клиента.

В ходе сессии эксперты обсудят, какие диджитал-инструменты помогают брендам быстрее вести клиента от знакомства к покупке, как технологии меняют подход к построению рекламных стратегий, как автоматизация и ИИ позволяют небольшим компаниям конкурировать с крупными игроками при ограниченных ресурсах и почему социальная коммерция сегодня стала одним из самых динамично растущих каналов продаж.

Вопросы для обсуждения:

Какие цифровые рекламные инструменты сегодня дают максимальную отдачу при ограниченном бюджете, и что придет им на смену завтра?
Как продвинутая аналитика помогает точнее принимать решения и снижать издержки на привлечение клиента?
Как ИИ и автоматизация меняют воронку продаж и снижают порог входа в эффективную рекламу для СМБ?
Как инструменты социальной коммерции меняют воронку продаж и снижают порог входа для бизнеса?
Что должен сделать бизнес уже сейчас, чтобы не потерять конкурентоспособность в условиях цифровой трансформации рекламы?

Платформенная экономика в России уже перестала быть «будущим»: через цифровые платформы работают миллионы, а объём рынка платформенной занятости в 2025 году достиг 239 млрд рублей. Но за этими цифрами скрывается системная проблема: регионы оказываются на разных полюсах цифровой трансформации — одни создают новые рабочие места и привлекают инвестиции, другие теряют кадры и усиливают зависимость от столичных платформ.

Искусственный интеллект ускоряет этот разрыв. Алгоритмы подбора, автоматизация рутинных операций и предиктивная аналитика меняют ландшафт подготовки и поиска кадров: профессии исчезают быстрее, чем успевают появиться новые образовательные программы. Параллельно платформы размывают традиционные представления о занятости: границы между работодателем, исполнителем и посредником становятся прозрачными, а ответственность за социальную защиту — неочевидной. Станут ли платформы инструментом развития регионов или усилят цифровое и кадровое неравенство?

Вопросы для обсуждения:

Какие новые профессии и трудовые функции формируются под влиянием платформ и автоматизации?
Рабочие места в платформенной экономике: насколько они устойчивы, защищены и соответствуют представлениям о достойной занятости?
Как предотвратить сценарий, при котором цифровые платформы усиливают отток кадров из регионов и концентрируют возможности в нескольких центрах?
Как синхронизировать усилия органов власти, бизнеса, образовательных организаций и институтов развития?

В сессии обсудим, что на практике означает суверенность ИИ для государства и бизнеса и где проходит граница между технологической независимостью и локализацией.

26 июля 2026 года в России был принят закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Он вступил в силу 1 сентября, однако положения, которые вводят понятия суверенной и национальной больших фундаментальных моделей, начнут действовать с 1 марта 2027 года. В сентябре стало известно, что правительство обсуждает перечень сфер, где российские модели могут стать обязательными: от КИИ и госуправления до образования и здравоохранения. Один из обсуждаемых подходов предполагает выбирать суверенную модель вместо национальной, если она дороже не более чем в полтора раза. Пока это не окончательное решение.

Одновременно бизнес все активнее использует зарубежные открытые модели. В 2026 году российские облачные платформы фиксируют кратный рост спроса на Qwen, DeepSeek, Kimi и другие китайские LLM: компании привлекают их цена, качество и возможность развернуть модель в российском облаке или закрытом корпоративном контуре. В результате вопрос для заказчика уже не сводится к выбору между российским и зарубежным ИИ, а к тому какие элементы системы действительно должны быть независимыми, где суверенность снижает риски, а где дополнительные ограничения уже начинают сужать выбор технологий.

Вопросы для обсуждения:

Где на практике проходит граница между суверенной и просто локализованной ИИ-системой и от каких рисков должна защищать суверенность?
Насколько суверенной может быть российская модель, если она зависит от зарубежных ускорителей, библиотек и других критичных компонентов?
Что дает заказчику больше технологической независимости: открытая иностранная модель в собственном контуре или закрытая российская модель поставщика?
Нужен ли одинаковый уровень суверенности для всех задач и в каких случаях дополнительные требования становятся для бизнеса неоправданно дорогими?
Как регулировать использование ИИ так, чтобы требования к суверенности не ограничивали конкуренцию и возможность переходить на более сильные технологии?

Крупная компания ежедневно накапливает гигантский объем информации: многочасовые записи звонков, лавины чатов, почтовую переписку и терабайты рабочих документов. В этих массивах скрыт бесценный цифровой опыт организации -- инженерные решения, контекст сложных переговоров, клиентские инсайты и компетенции сотрудников. Этот массив данных используется менее чем на 10%.

ИИ-технологии вошли в число привычных инструментов бизнеса. Но «лоскутная» автоматизация создала иллюзию прогресса, но породила «информационный тромбоз» -- данные генерируются терабайтами, но заперты внутри отдельных мессенджеров, почтовых клиентов и ВКС-платформ. Контекст онлайн-встречи теряется при переходе в чат и полностью стирается по пути к финальному документу. Сотрудники тратят часы на ручные поиски информации, а компании несут колоссальные экономические потери от «выветривания» корпоративных знаний.

Вопросы для обсуждения:

Как с помощью сквозного искусственного интеллекта и автономных агентов извлекать чистую ценность из накопленных массивов данных?
Как должен измениться взгляд бизнеса на коммуникационную ИТ-инфраструктуру?
Как создать базу для принятия стратегических решений и кратно ускорять достижение бизнес-результатов?

В ходе демодня ИЦК «Мобильная связь» руководители крупнейших операторов обсудят, как развитие технологий искусственного интеллекта изменит отрасль связи на горизонте ближайших 5–10 лет и какие возможности будут доступны для повышения эффективности, создания новых продуктов и развития бизнеса.

Участники обменяются мнениями о наиболее перспективных направлениях применения ИИ, оценят потенциал соответствующих технологий и обсудят приоритеты операторов связи при формировании долгосрочных программ развития и инвестирования.

Вопросы для обсуждения:

Какие ИИ-проекты в телекоме уже дали измеримый экономический и операционный эффект?
Как ИИ влияет на качество связи, управление сетями и скорость реагирования на инциденты?
Какие бизнес-процессы операторов сегодня наиболее активно трансформируются благодаря ИИ?
Какие подходы позволяют эффективно масштабировать ИИ-решения с пилотов до промышленной эксплуатации?
Какие технологические, кадровые и регуляторные барьеры сдерживают внедрение ИИ в телекоме и как их преодолеть?

ИИ-трансформация сейчас выступает необходимым шагом для завершения цифровой трансформации. Чтобы организациям из различных секторов (В2В и В2G) быть AI-ready, необходимо выстраивать процессы по работе, управлению и безопасному использованию данных. Тренды последних лет, к которым относятся ускорение внедрений генеративного ИИ, рост требований к качеству данных, усиление регулирования и корпоративной кибербезопасности, смещают ключевой фокус с экспериментов на системную управляемость.

В ходе сессии представители В2В и В2G обсудят, почему грамотно выстроенная работа с данными — это больше, чем культура и технологии. В AI-ready подходе культура должна поддерживать воспроизводимость: необходимы единые стандарты и правила, чтобы команды одинаково понимали определения, могли объяснить происхождение данных и знали, как валидировать и использовать наборы в аналитике и моделях.

Вопросы для обсуждения:

Как превратить хранилище данных из «склада» в источник решений?
Когда данные достаточно хороши для запуска ИИ?
Как сформировать культуру работы с данными в организации?
Почему AI-ready начинается не с технологии, а с ответственности людей?

Живая дискуссия о том, кто будет создавать цифровую экономику будущего и как молодым специалистам войти в профессию в эпоху ИИ, данных и стремительной трансформации технологий. Представители бизнеса, рынка труда, образования и экспертного сообщества обсудят, какие навыки становятся ключевыми, как компании привлекают и развивают цифровые таланты, и почему сильная карьера в ИТ и телекоме сегодня возможна не только в столицах.

Разговор продолжит тему карьерных маршрутов в регионах, роли университетов и работодателей, новых возможностей для молодых специалистов и изменения самого подхода к обучению, работе и профессиональному росту. Через опыт компаний, экспертов, вузов и молодых специалистов участники покажут, как формируется среда, в которой цифровые таланты не только приходят в профессию, но и остаются развивать технологии нового поколения.

Вопросы для обсуждения:

Какие специалисты в ИИ и цифровых продуктах будут нужны в ближайшие 3–5 лет?
Почему сегодня телеком — это уже не только связь, но и цифровая инфраструктура, данные и ИИ?
Что видно по рынку: где растет спрос на молодых ИТ/ИИ-специалистов и какие каналы работают?
Как меняется подготовка кадров для телеком- и цифровых компаний?
Почему региональная цифровая карьера становится вопросом не только бизнеса, но и развития территорий?

Мировые операторы вкладываются в вычисления и новые сетевые технологии. Российский рынок шел другим путем: крупнейшие игроки развивали экосистемы, но эта модель требует развития. Как технологические лидеры могут перейти к следующему этапу развития — платформенной логике, где вертикали связаны технологиями, инфраструктурой и экспертизой, а телеком становится ядром для ИИ, больших данных, облаков, дата-центров и собственной разработки?

Участники сессии выскажут мнения по вопросам, среди которых: где проходит граница между платформой и экосистемой, как меняется роль оператора связи в экономике, сколько нужно вкладывать в R&D при дорогом капитале, чтобы получить результат, и возможны ли в 2026 году партнерства с шерингом экспертизы и технологического стека.

Вопросы для обсуждения:

Экосистема — это все еще драйвер развития? С 2020 года технологические лидеры трансформировали бизнес в экосистемы: дал ли такой подход положительный результат в B2B и B2C?
Платформенность vs экосистемность: как экосистемы могут трансформироваться, чтобы дать клиентам еще большую ценность?
Как технологические лидеры балансируют между инвестициями в собственную устойчивость и в создание фундамента для будущего, и сколько нужно инвестировать в разработки, чтобы получить результат.
Операторы связи сами меняют свое будущее: какое оно?
Трансфер технологий: насколько мы нужны зарубежным партнерам?

Сегодня ведущие российские цифровые компании и государственные структуры всё чаще переходят от разрозненных, точечных внедрений к масштабируемым и стандартизированным ПАК‑решениям. Этот эволюционный путь обусловлен совокупностью драйверов: государственными программами цифровизации, ужесточением регуляторных требований, а также растущими запросами крупнейших организаций в части скорости вывода сервисов, отказоустойчивости и управляемости ИТ‑активов.

Сессия нацелена на осмысление бизнес‑эффектов такой трансформации: от снижения рисков технологической зависимости и унификации стандартов эксплуатации до формирования внутреннего кадрового потенциала под отечественные платформы. При этом особое внимание будет уделено барьерам текущей фазы — дефициту компонентной базы, нехватке специалистов с экспертизой в российских стеках, проблемам совместимости решений и высокой капиталоёмкости первых этапов внедрения.

Ключевой тезис дискуссии: фрагментированные ИТ‑архитектуры утрачивают экономическую и операционную конкурентность в новых условиях — усиление регуляторного фокуса и требования к доверенным платформам делают переход к унифицированным ПАК не опцией, а необходимостью. В перспективе ПАК призваны стать основой предсказуемой, масштабируемой и контролируемой ИТ‑инфраструктуры, обеспечивающей долгосрочную устойчивость цифровой экосистемы России и достижение стратегических целей — от импортозамещения до повышения операционной эффективности.

Вопросы для обсуждения:

Программно‑аппаратные комплексы (ПАК) в России: траектория перехода к управляемой ИТ‑архитектуре
Бизнес‑эффект эволюционного пути развития ПАК
Ключевые барьеры и риски текущей фазы трансформации
Стратегическая необходимость перехода: почему альтернативы исчерпаны
Перспектива: ПАК как основа управляемой и масштабируемой ИТ‑инфраструктуры будущего

На сессии обсудят ключевые преграды на пути интеграции роботов в городскую среду. Поговорим о том, с какими проблемами сталкивается город, бизнес и разработчики при попытке внедрить технологии в существующую экосистему. В центре внимания — нормативные ограничения, моральные дилеммы и практические сложности, которые сдерживают развитие индустрии. Итогом станет поиск путей для снятия этих барьеров.

Вопросы для обсуждения:

Какие нормативные и законодательные инициативы необходимы для ускорения интеграции роботов в городскую инфраструктуру?
Проблематика связи: как обеспечить стабильную и высокоскоростную передачу данных в условиях плотной застройки и помех?
Кибербезопасность: как защитить роботов от взлома, утечек данных и внешнего вредоносного воздействия?
Где и как обрабатывать огромные массивы данных — на борту, на облачных мощностях или на городских Edge-серверах, и как это влияет на задержки?
Разработка и внедрение ПО: возможно ли создать единое программное обеспечение для роботов разных производителей, и какие сложности это вызывает?
Импортозамещение в софте: как адаптировать и внедрять российское ПО на китайских роботов, и с какими техническими и лицензионными трудностями это сопряжено?
Как выстроить эффективное сотрудничество между разработчиками, властями и жителями?

Дефицит вычислительных мощностей остается одним из ключевых вызовов для рынка. По данным исследования Т1 «Рынок ИИ-ускорителей» 2026 года, только 9% российских компаний полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ. Далеко не все обладают достаточной инфраструктурой для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Особенно это касается ресурсоемких сценариев — генеративного ИИ, видеоаналитики, цифровых двойников и промышленной аналитики. Переход от покупки отдельных серверов к внедрению специализированных вычислительных комплексов – тренд, который набирает обороты. Появляется массовый интерес к инфраструктурным платформам внутри ПАК — чтобы запускать и эксплуатировать большие языковые модели (LLM), строить корпоративных ИИ-ассистентов, решать задачи в сфере компьютерного зрения, речевой аналитики.

Вопросы для обсуждения:

Как выстроить переход от отдельных серверов и ПАКов к полноценным вычислительным платформам?
Какие проблемы с совместимостью текущей ИТ-инфраструктуры возникают у крупных компаний разных секторов?
Как платформенный подход позволит повысить эффективность эксплуатации «железа» и управления вычислительными мощностями?

В условиях роста капитальных и операционных затрат телекоммуникационная отрасль все чаще обсуждает необходимость пересмотра отдельных регуляторных требований, поиска баланса между задачами государства и возможностями бизнеса, а также повышения эффективности регулирования без снижения уровня безопасности и качества услуг.

В рамках сессии, организованной АНО" Цифровая экономика" и АНО "Консорциум "Телекоммуникационное оборудование", участники обсудят, какие требования могут быть оптимизированы, какие риски связаны со смягчением требований и как выстроить долгосрочную модель регулирования, поддерживающую развитие телекоммуникационной отрасли.

Вопросы для обсуждения:

Какие регуляторные требования сегодня создают наибольшую нагрузку на российскую отрасль?
Какие международные практики регулирования телекома могут быть полезны для российских операторов связи?
Какие регуляторные меры могут помочь внедрению новых российских технологий связи?
Как изменение регуляторной среды повлияет на инвестиции в развитие сетей и цифровой инфраструктуры?
Где возможно упрощение процедур без ущерба для безопасности и устойчивости инфраструктуры?
Как найти баланс между интересами государства, производителей оборудования и операторов связи без ущерба для качества услуг связи?

Российские компании пересматривают устройство своей ИТ-инфраструктуры: расширяют внутренние команды, строят собственные платформы и ЦОДы, одновременно продолжая использовать облачные и внешние решения. Но где заканчивается разумный контроль над критическими технологиями и начинается дорогостоящий инсорсинг, который замедляет бизнес?

На сессии обсудят, что действительно необходимо развивать внутри компании, какие задачи эффективнее решать с внешним провайдером и как оценивать риски каждого подхода. Отдельное внимание участники уделят инфраструктуре для ИИ: какие нагрузки размещать в собственном контуре, какие переносить в облако и когда оптимальным решением становится гибридная модель. На практических кейсах разберут выбор с учетом стоимости, скорости запуска, безопасности, доступности вычислительных ресурсов, совместимости и риска зависимости от поставщика.

Вопросы для обсуждения:

Какие технологии компании действительно стоит развивать как собственную компетенцию?
Во сколько бизнесу обходится полностью собственная инфраструктура?
Когда собственная инфраструктура снижает риски, а когда создает новые?
Как выбрать инфраструктуру для ИИ с учетом вычислительных ресурсов, данных, безопасности и масштабирования?
Какие ИИ-нагрузки целесообразно размещать в собственном контуре, а какие — в облаке?
Какие особенности важно учитывать при построении гибридной и мультиоблачной инфраструктуры?

Как запустить сети пятого поколения на российском оборудовании? Производители, операторы связи и Минцифры обсудят общую задачу перехода от разработки и испытаний к коммерческой эксплуатации 5G. В повестке — готовность отечественных решений, их интеграция в сети, спрос операторов и объем заказов, серийное производство и сопровождение, меры регулирования. Какие совместные шаги необходимы для запуска сетей и как согласовать техническую готовность, планы закупок и условия внедрения?

Вопросы для обсуждения:

Где сейчас отечественные БС 5G: что подтверждено, что нужно для серии и какие зависимости в компонентах и ПО остались?
На какой стадии отечественные БС 5G и что мешает перейти к серийному производству?
Что требуется для внедрения отечественных базовых станций в действующие сети и оказания услуг 5G?
Как проверяется совместимость с сетевой инфраструктурой и абонентскими устройствами, какие вопросы предстоит решить совместно операторам и производителям?
Для каких задач сети и потребностей клиентов операторы рассматривают внедрение 5G?
Какой объем отечественных базовых станций им нужен, какая часть потребности отражена в планах закупок и какая подтверждена заказами?
Какие меры регулирования помогут внедрению отечественного оборудования 5G в сети операторов?

Учитывая масштаб проводимой реформы в транспортной отрасли, тема применения «Госключа» для подписания электронных перевозочных документов (ЭПД) становится одной из самых востребованных в сфере логистики и цифровых сервисов. Сессия организована спустя месяц после введения обязательного массового использования ЭПД, что позволяет экспертам опираться не на прогнозы, а на первые реальные результаты внедрения. Участники обсудят, как новые облачные и мобильные решения меняют привычные процессы взаимодействия грузоотправителей, перевозчиков и грузополучателей, а также какие вызовы возникли у бизнеса в первый месяц реформы.

В рамках дискуссии будут рассмотрены практические кейсы использования «Госключа» в различных логистических сценариях, представлены планы развития технологии до конца 2027 года и предложены конкретные шаги по выстраиванию эффективной работы с ЭПД. Особое внимание будет уделено улучшению пользовательского опыта и сокращению временных затрат при подписании документов. Сессия будет полезна для компаний всех размеров — от индивидуальных предпринимателей до крупных торговых сетей и ИТ-разработчиков, отвечающих за интеграцию с государственными системами.

Вопросы для обсуждения:

Первые итоги применения обязательных электронных перевозочных документов: какие ключевые показатели уже достигнуты и с какими основными проблемами столкнулись участники рынка в первый месяц?
Нововведения «Госключа» для улучшения пользовательского опыта: какие функциональные и интерфейсные решения помогут пользователям быстрее и удобнее подписывать документы?
Планы по развитию технологии: что запланировано на период до конца 2027 года в части масштабирования, интеграции с новыми системами и повышения надёжности сервиса?
Сценарии применения ЭПД с «Госключом»: в каких логистических ситуациях технология используется наиболее активно, а какие сценарии пока остаются неохваченными и почему?
Практические кейсы и эффективная работа с ЭПД: какие примеры успешного взаимодействия с использованием «Госключа» уже есть и как выстроить процессы, чтобы минимизировать риски и издержки?

Цифровая трансформация образования выходит за рамки отдельных технологий и платформ. Сегодня цифровые сервисы становятся частью повседневной работы школы: помогают учителю готовить занятия, подбирать материалы, организовывать обратную связь, анализировать образовательные результаты и выстраивать индивидуальные траектории обучения.
На сессии обсудим, как сформировать эффективную и безопасную экосистему отечественных цифровых сервисов для образования — от государственных информационных систем и образовательных платформ до интеллектуальных помощников, сервисов персонализации и инструментов на базе искусственного интеллекта. Российские образовательные платформы уже предлагают интерактивное обучение, программирование, индивидуальные образовательные траектории и инструменты подготовки к аттестации.

Вопросы для обсуждения:

Какие цифровые сервисы уже востребованы школами и какие задачи они помогают решать?
Как объединить образовательные платформы, государственные информационные системы и сервисы для учителя, ученика и родителя?
Какие решения действительно повышают качество образования, а какие лишь усложняют работу педагога?
Как использовать ИИ для подготовки уроков, создания учебных материалов, обратной связи и оценки образовательных результатов?

Развитие цифровой экономики требует объединения данных, накопленных органами государственной власти, финансовыми организациями, операторами связи и цифровыми платформами. Вместе с тем действующая модель информационного взаимодействия, основанная на передаче данных получателю либо их консолидации у третьей стороны, сопряжена с правовыми, экономическими и технологическими ограничениями: передача персональных данных и охраняемых законом тайн требует самостоятельного правового основания для каждого сценария, обладатели данных утрачивают контроль над их дальнейшим использованием, а централизованное хранение формирует единую точку отказа и компрометации. В результате значительная часть данных не вовлекается в оборот, а совместные проекты реализуются в индивидуальном порядке и требуют длительного согласования.
В рамках сессии будут рассмотрены подходы к формированию единого стандарта информационного взаимодействия между хозяйствующими субъектами, а также между бизнесом и государством на основе технологий повышения конфиденциальности (PET), позволяющих получать результат обработки данных без передачи исходных сведений.

Российская промышленность накопила значительный массив ИТ-решений, созданных для управления производством, оборудованием, инженерными расчетами, качеством, логистикой и другими критически важными процессами. Многие из них уже доказали свою эффективность в реальном производственном контуре, однако, как правило, применяются в рамках одной промышленной группы, и лишь немногие эволюционируют в самостоятельные рыночные продукты. Попытки вывести собственные разработки промышленных компаний на внешний рынок предпринимаются давно. В ряде случаев они привели к появлению сильных отраслевых продуктов, однако чаще коммерциализация велась точечно. Поэтому отдельные успехи пока не сложились в системную и воспроизводимую практику. Какие сегодня есть сценарии изменения сложившейся ситуации и может ли у таких продуктов быть единый заказчик – обсудят участники дискуссии.

Вопросы для обсуждения:

Какие разработки действительно готовы к коммерциализации и что должно быть доказано до их вывода на внешний рынок: экономическая эффективность, повторяемость сценария, готовность команды, зрелость архитектуры или наличие первых потенциальных заказчиков?
Что должен получить правообладатель, чтобы коммерциализация решения стала для него экономически обоснованным шагом и не привела к утрате контроля над критически важными компетенциями?
Как должна быть устроена экономика и инвестиционная модель коммерциализации: кто финансирует доработку продукта, первые пилоты и формирование рыночной команды, а также как распределяются доходы и риски между участниками?
Почему внешний заказчик должен купить решение, созданное внутри другого промышленного холдинга, и какие условия необходимы, чтобы такой продукт воспринимался как независимое и надежное рыночное решение?
Как измерить успех первой волны коммерциализации: какими результатами можно подтвердить, что созданная модель способна не только вывести отдельный продукт на рынок, но и обеспечить его повторяемое тиражирование?

Главный разрыв современного ИТ-бизнеса: технологии растут быстрее, чем защита. Компании масштабируют продукты, инфраструктуру и данные опережающими темпами, а безопасность по-прежнему воспринимается как «надстройка» над готовым решением, что можно добавить потом. Но безопасность сегодня перестает быть опцией и становится фундаментальным свойством архитектуры. И цена этого заблуждения проявляется в момент реальной атаки: разговор о рисках и комплаенсе заканчивается, начинается разговор о выживании компании.

Цель сессии — определить, как сократить разрыв между скоростью технологического роста и уровнем защищенности, и как перейти от подхода «защитим потом» к принципу «безопасно по умолчанию», разобрать, почему традиционные методы перестают работать, где скрываются критические уязвимости и как строить архитектуру, способную не только отражать атаки, но и обеспечивать непрерывность бизнеса даже в условиях полной компрометации.

Вопросы для обсуждения:

Почему бизнес растет технологически быстрее, чем защищается, и как сократить этот разрыв?
Почему безопасность до сих пор воспринимается как надстройка, а не фундамент архитектуры?
Какие сценарии атак сегодня самые опасные и почему восстановление занимает недели?
Где кроются критические уязвимости, которые компании не замечают до инцидента?
Что нужно изменить в процессах разработки, чтобы перейти к «безопасно изначально»?
Если инфраструктура станет недоступна прямо сейчас, когда бизнес продолжит работу и кто за это отвечает?
Как использование ИИ трансформирует киберугрозы и какие подходы к защите становятся эффективными в условиях, когда атаки становятся более сложными и непредсказуемыми?

Пробелы в кибербезопасности, взломы информационных систем и утечки персональных данных создали благоприятную среду для роста кибермошенничества. Сегодня многие организации усиливают защиту инфраструктуры и данных, но следующая задача — научиться предотвращать атаки до того, как мошенник получит доступ к системе или обманет пользователя. Для этого необходимо смотреть шире традиционного антифрода: защищать конечные устройства, выявлять подозрительное поведение и заранее предупреждать потенциальные атаки.

Сессия предназначена для руководителей и специалистов по информационной безопасности и антифроду, представителей банков и бизнеса, телеком- и ИТ-компаний, а также государства и регуляторов. Участники обсудят, какие превентивные меры позволят опередить мошенников, как объединить данные и технологии разных участников и какой должна стать архитектура антифрода нового поколения.

Вопросы для обсуждения:

Как изменится кибермошенничество в ближайшие годы и к чему нужно готовиться уже сейчас?
Какие превентивные технологии и подходы способны остановить мошенничество до совершения атаки?
Как объединить усилия банков, бизнеса, телеком- и ИТ-компаний и государства?
Какой должна быть система антифрода нового поколения?

Цифровые платформы становятся неотъемлемой частью жизни человека и бизнеса: через них мы покупаем товары и услуги, перемещаемся по городу, ищем жилье, взаимодействуем с компаниями и государством. Вместе с этим платформы концентрируют огромные объемы персональных, финансовых и корпоративных данных, становясь важной частью цифровой инфраструктуры. Масштабирование платформенной экономики неизбежно повышает требования к кибербезопасности.

Участники сессии обсудят новые подходы к кибербезопасности, технологии и эффективное распределение ответственности между всеми участниками цифрового взаимодействия.

Вопросы к обсуждению:

Как изменение роли цифровых платформ в жизни человека и бизнеса влияет на требования к их кибербезопасности?
Какие киберугрозы сегодня наиболее опасны для платформ, их пользователей и партнеров?
Как обеспечить защиту персональных, финансовых и корпоративных данных при концентрации больших объемов информации на платформах?
Кто и в какой степени должен отвечать за безопасность пользователей и данных: платформы, партнеры, государство или сами пользователи?
Какие технологии и подходы необходимы, чтобы платформы могли сохранять устойчивость и доверие пользователей в условиях роста киберугроз?

Угрозы вредоносного использования ИКТ носят глобальный и трансграничный характер: атаки на критическую инфраструктуру, утечки данных и действия киберпреступников затрагивают государства, компании и граждан всех без исключения стран. При этом в политическая и экономическая конъюнктура меняет привычные механизмы взаимодействия — традиционные каналы обмена информацией и координации утрачивают эффективность. Организации вынуждены искать альтернативные форматы сотрудничества и выстраивать партнёрства в условиях растущей фрагментации международного диалога по информационной безопасности.

Цель сессии – определить рабочие модели международного сотрудничества в текущих условиях, выделить наиболее перспективные направления технологического и экспертного обмена, а также сформулировать практические рекомендации по координации действий при расследовании инцидентов информационной безопасности и реагировании на трансграничные угрозы.

Вопросы для обсуждения:

Какие международные механизмы сотрудничества в сфере информационной безопасности сегодня дают максимальный практический эффект?
Как трансформируются подходы к обмену данными об угрозах между странами и организациями и какие барьеры остаются ключевыми?
Какие новые форматы взаимодействия (платформы, консорциумы, рабочие группы) реально повышают устойчивость цифровой среды?
В чем основные сложности международного расследования киберинцидентов и какие инструменты помогают их преодолеть?
По каким технологическим направлениям обмен экспертизой и решениями остаётся наиболее востребованным и реализуемым?

Национальная система данных должна стать инфраструктурой для обучения и развития российских ИИ-моделей на отечественных данных. Сегодня государственные, корпоративные и научные массивы существуют разрозненно, имеют разные режимы доступа, форматы и требования к качеству, что затрудняет их использование разработчиками. Задача такой системы – наладить постоянный обмен данными, их очистку, обезличивание и разметку, а также формирование комбинированных наборов под конкретные задачи, связанные с национальными целями развития. При этом доступ к данным должен учитывать защиту персональной информации, коммерческой и государственной тайны – именно этот баланс заложен в формулировке Народной программы. Участники секции обсудят, какой должна быть архитектура национальной системы данных, кто должен отвечать за ее работу и с каких практических пилотов можно начать.
Вопросы для обсуждения:
1. Как должна быть устроена национальная система данных: единое хранилище или распределенная инфраструктура обмена?
2. Какие государственные, корпоративные и научные данные наиболее востребованы для обучения отечественных ИИ-моделей?
3. Как формировать комбинированные наборы данных под конкретные задачи разработчиков и национальные приоритеты?
4. Кто должен отвечать за очистку, качество и разметку данных? Нужен ли национальный оператор разметки?
5. Как стимулировать частные компании предоставлять данные для обучения ИИ?
6. Какие механизмы обезличивания и защищенного доступа позволят использовать данные без угрозы частной жизни и коммерческой тайне?
7. Как должен быть устроен доступ разработчиков к национальной системе данных и кто должен определять приоритетность запросов?
8. Какие два-три пилотных проекта можно запустить в первую очередь, чтобы проверить эту модель на практике?

Полноценное построение технологического суверенитета невозможно без решения кадрового вопроса. Сегодня вопросами обучения отечественным ИТ занимаются на разных уровнях — от школ, ссузов и вузов, до центров переподготовки и корпоративных центров компетенций, сотрудники которых помогают своим коллегам освоить новые для них программные продукты непосредственно на рабочем месте.

Эффективный механизм возможен только при реализации симбиотического подхода во взаимодействии государства, частного сектора и сферы образования, где каждый играет свою роль: регулятора, заказчика и исполнителя, методиста.

Вопросы для обсуждения:

Как построить эффективный механизм подготовки кадров: от профессионалов разработчиков до простых пользователей?
Роль государства, академической сферы и частных компаний?
Частные компании — разработчики, интеграторы, учебные центры, заказчики: как построить взаимодействие для эффективной совместной работы?
Как грамотно построить процесс внедрения продукта на предприятии, чтобы все были довольны?
Какие есть лучшие примеры и практики из реальной жизни?

Дефицит кадров в ИБ остаётся сильным, и прогнозы на ближайшие годы указывают, что эта тенденция сохранится. При этом рост числа и сложности киберугроз, расширение цифровой инфраструктуры и повышение требований к защите данных увеличивают потребность в квалифицированных специалистах.

Цель сессии – обсудить, как привлечь новое поколение специалистов в сферу информационной безопасности и сделать профессию более понятной и привлекательной для молодых кадров. Участники рассмотрят, как преодолеть барьер входа в профессию и замкнутый круг «нет опыта – нет возможности получить опыт», какие форматы обучения и практики помогают подготовить востребованных специалистов, как превратить кибербезопасность из «истории про хакеров» в понятную, увлекательную и высокооплачиваемую карьеру для поколения Z.

Вопросы для обсуждения:

Как популяризировать профессию в ИБ среди молодежи и мотивировать подростков осознанно выбирать эту сферу?
Какое количество стажёров остаются и что с остальными – они уходят в конкуренты или уходят из профессии навсегда?
Нужно ли государству ввести обязательные киберуроки в школах с 7-го класса как часть ОБЖ, или это уменьшит интерес к сфере ИБ?

По мере развития электронной торговли вопросы кибербезопасности выходят за пределы защиты корпоративной ИТ-инфраструктуры. Ключевым становится доверие между всеми участниками цифровой сделки: покупателем, продавцом, торговой площадкой, банком и государством. При этом новые технологии одновременно создают дополнительные возможности для защиты и новые инструменты для злоумышленников: ИИ масштабирует фишинг, подмену цифровой личности и автоматизированное мошенничество, а распространение AI-агентов ставит новые вопросы идентификации и контроля.

Цель сессии – обсудить, как выстроить эффективную систему защиты электронной торговли, которая позволит противостоять новым видам мошенничества и сохранять доверие пользователей без избыточных барьеров для добросовестных участников рынка. Отдельное внимание планируется уделить развитию антифрод-механизмов, цифровой идентификации, биометрии и межотраслевого обмена данными.

Вопросы для обсуждения:

Как должен быть устроен единый антифрод-контур государства, банков, операторов связи и участников электронной торговли и как в его рамках должна распределяться ответственность за мошенничество между всеми участниками?
Как защитить аккаунт и операции покупателя без создания избыточных барьеров в клиентском пути и какие механизмы цифровой идентификации и репутации должны стать основой доверия между покупателем, продавцом и платформой?
Как обеспечить доверие к цифровым коммуникациям и действиям в электронной торговле — защитить потребителя от мошенничества с использованием брендов компаний и одновременно научиться отличать доверенных AI-агентов покупателей от вредоносных ботов?
Как противодействовать мошенничеству с возвратами, бонусными программами и захватом пользовательских аккаунтов, не ухудшая клиентский сервис?
Должна ли киберустойчивость стать частью клиентского сервиса: насколько цифровой ритейл должен сохранять работоспособность даже в условиях успешной атаки?

За последние два года ландшафт киберугроз кардинально изменился: перед нами уже не банды одиночек, а зрелая индустрия с собственной биржей труда, венчурными инвестициями в разработку эксплойтов и глобальными цепочками поставок. Этот вывод подтверждает отчет Solar JSOC по итогам 2025 года (https://rt-solar.ru/analytics/reports/6432/). В нем отмечается, что злоумышленники все чаще используют готовые инструменты и легитимные утилиты вместо разработки собственного ПО, что свидетельствует о стандартизации и снижении издержек атак.

В этих реалиях мы все — бизнес, вендоры и государство — больше не противостоим отдельным преступным группам, а конкурируем с развитой отраслью экономики. Противодействовать криминальной индустрии бизнесу «в одиночку» стало невозможно. Наша общая задача — выработать эффективный механизм сотрудничества и объединить усилия всех игроков рынка для успешного взаимодействия. В рамках сессии обсудим принципы создания новых общих стандартов для вендоров; внедрение механизмов оперативного обмена телеметрией в условиях высокой бизнес-конкуренции; смену парадигмы регулятора с надзирающего органа на координатора, который способен повысить экономическую эффективность киберзащиты для добросовестных игроков и резко усложнить вход на рынок для злоумышленников.

Вопросы для обсуждения:

Кому и как мы противостоим в новой реальности: как воспринимает общую картину рынка каждый из его игроков?
Что можно совместно предпринять игрокам рынка для повышения стоимости атаки? Где та критическая точка, после которой преступник уйдет, а не удвоит усилия, чтобы «отбить» вложения?
Как нивелировать экономическую асимметрию и сделать киберзащиту экономически эффективной?
Как должно быть построено сотрудничество бизнеса и регуляторов для достижения максимального эффекта?
Как проверять репутацию контрагента через призму аудита цепочки поставок?
Как юридически зафиксировать ответственность вендора за то, что его продукт использовали для фишинга, если сам продукт абсолютно легален?

Институт этичных, или «белых», хакеров становится важным элементом национальной киберустойчивости. Имитация реальных атак позволяет бизнесу и государству заранее выявлять критические уязвимости и предотвращать потенциальный ущерб, переводя кибербезопасность из категории абстрактных рисков в конкретные финансовые и стратегические показатели. Отдельные задачи киберустойчивости отраслей уже удалось решить с помощью белого хакинга.

К выступлению приглашены специалисты по кибербезопасности, руководители бизнеса и цифровых подразделений, а также представители государства и регуляторов. Участники обсудят, как развивать институт белых хакеров, выстроить эффективное взаимодействие государства и бизнеса с профессиональным сообществом и сделать поиск уязвимостей системной частью управления киберрисками страны.

Вопросы для обсуждения:

· Какие задачи киберустойчивости уже удалось решить с помощью белого хакинга?

· Как выстроить эффективное взаимодействие белых хакеров, бизнеса и государства?

· Что мешает развитию института белых хакеров сегодня?

· Как развивать кадровый потенциал и профессиональное сообщество?

· Как встроить белый хакинг в систему стратегического управления киберрисками?

Сегодня российская ИТ-отрасль функционирует в условиях сложной экономической обстановки, когда наряду с задачами форсированного импортозамещения критически возрастает необходимость в повышении производительности труда. Практика показала, что замена программных продуктов или внедрение ИИ без изменения самих управленческих процессов не приносит максимального экономического эффекта. Эффективное развитие в текущих реалиях требует перехода к долгосрочному и системному выстраиванию ИТ-процессов на основе подходов, учитывающих российские реалии.

Сессия посвящена презентации РИТМ (Рациональной Российской ИТ-методологии), как библиотеке лучшего опыта для оптимизации ИТ. В формате дискуссии представители различных направлений ИТ— государство, промышленный сектор, системные интеграторы и академическое сообщество — расскажут для каких целей необходим РИТМ.

Вопросы для обсуждения:

Зачем единая методология ИТ-директору и как РИТМ помогает синхронизировать взаимодействие подрядчиков, специалистов ИТ и бизнеса на крупных промышленных объектах
Как РИТМ позволит повысить маржинальность проектов аутсорсинга, снизить проектные риски и гарантировать качество консалтинга для клиента
Как интегрировать РИТМ в образовательные программы ИТ и готовить со студенческой скамьи системно мыслящих специалистов
Зачем государству лучшие практики управления ИТ и как РИТМ поможет реализовать программу повышения производительности труда в ИТ-отрасли.

Биометрические технологии делают взаимодействие с цифровыми сервисами быстрее и удобнее, открывая новые возможности для защиты от мошенничества. Однако развитие генеративного искусственного интеллекта, способного воспроизводить лицо и голос человека, повышает требования к надёжности таких решений. Доверие пользователей зависит от способности систем распознавать подделки, обеспечивать безопасность хранения и передачи данных, а также от прозрачности правил их использования. «Идеальный баланс» между пользователем, бизнесом и разработчиками технологий предполагает компромисс удобства, защищённости и эффективности для бизнеса, а также понятное распределение ответственности и действенные механизмы защиты прав человека.

Вопросы для обсуждения:

Нейросети генерируют подделки, другие нейросети их ищут. Когда наступит точка невозврата, после которой человеческое зрение перестанет быть валидатором подлинности видеосвязи?
Какие технологии позволяют противостоять дипфейкам, маскам и синтезу голоса и какую роль играет проверка присутствия живого пользователя — Liveness Detection?
Как обеспечить удобство биометрических сервисов для пользователя, сохраняя высокий уровень безопасности, отвечающего требованиями государства, и бизнес-интерес для компаний интеграторов?
Как должна распределяться ответственность между оператором сервиса, разработчиком технологии и пользователем, если злоумышленнику удалось обойти биометрическую защиту?
Может ли страхование рисков использования биометрии стать действенным механизмом возмещения ущерба и укрепления доверия к цифровым сервисам?

Искусственный интеллект перестал быть только инструментом повышения эффективности работы офисных сотрудников, он становится частью критической инфраструктуры, а вместе с этим меняется и ландшафт угроз. Атаки, еще недавно казавшиеся теоретическими, внедрение вредоносных инструкций в запросы, отравление обучающих данных, извлечение модели превращаются в реальные инциденты. Параллельно формируется регуляторная база: закон об ИИ, дополнения к 117-му Приказу ФСТЭК, новые ГОСТы и методические рекомендации ЦБ. Организациям предстоит найти баланс между выполнением требований регуляторов и внедрением новых технологий в повседневную работу.

Сессия посвящена практической стороне вопроса: какие меры защиты ИИ действительно работают, а какие остаются формальностью, как реагировать на «теневой ИИ», использование сотрудниками внешних LLM-сервисов в обход политик безопасности, и какой опыт лидеров рынка и участников Консорциума исследований безопасности технологий ИИ можно тиражировать уже сегодня.

Вопросы для обсуждения:

Атаки на ИИ: какие векторы наиболее опасны на практике и какие меры защиты реально работают?
Регуляторный вектор: что меняется в законе об ИИ, 117-м Приказе ФСТЭК, ГОСТах и рекомендациях ЦБ?
Опыт лидеров рынка: что делают Яндекс, Сбер и другие лидеры рынка и что из этого можно тиражировать?
Рынок решений: что предлагают ИСП РАН, Positive Technologies и другие вендоры и закрывают ли их продукты реальные угрозы?
«Теневой ИИ» в организации: запрещать, разрешать или выстраивать безопасный шлюз?
ИИ как источник угроз: как эта проблематика регламентируется в мире и чем полезен зарубежный опыт?

Российский рынок проходит важный этап: от экстренного замещения зарубежных продуктов к созданию собственной архитектуры корпоративных данных. Рост объемов информации, real-time аналитика, распространение ИИ, развитие распределенных систем и требования к технологической независимости заставляют пересматривать привычную модель работы с данными.

Крупный бизнес ожидает от разработчиков СУБД не только новых функций. На первый план сегодня выходят архитектурные вопросы: масштабирование вычислений и хранения, одновременная работа с транзакционными и аналитическими нагрузками, готовность к новым сценариям, связанным с ИИ.

В выступлении предлагается обсудить, каким должен стать следующий технологический цикл российского рынка данных. Первый этап импортозамещения отвечал прежде всего на вопросов с, чем заменить ушедшие зарубежные СУБД. Критериями успеха были наличие отечественного продукта, совместимость с прикладным ПО, инструменты миграции, сертификация и поддержка.

Сегодня этого уже недостаточно, российские продукты становятся более зрелыми, а требования заказчиков усложняются.

Вопросы для обсуждения:

Можно ли считать этап импортозамещения СУБД завершенным, и какие системы еще не замещены и почему? Классы корпоративных нагрузок до сих пор остаются наиболее сложными для миграции?
Не рискует ли российский рынок заменить зависимость от нескольких иностранных платформ зависимостью от большого количества узкоспециализированных отечественных систем?
Что сегодня важнее для крупного заказчика: максимальная совместимость с ушедшими зарубежными решениями или возможность перестроить архитектуру и сократить ее сложность?
Как генеративный ИИ меняет требования к корпоративной инфраструктуре данных?
Можно ли отдавать эксплуатацию систем для работы с данными ИИ-агентам? Где должна проходить граница управляемости?
По каким критериям через несколько лет следует оценивать технологический уровень в области работы с данными: российское происхождение ПО, независимость технологического стека, наличие собственной инженерной школы или способность конкурировать по архитектуре и производительности?

Участники форума ищут новые точки роста в диалоге между государством и бизнесом. Драйверы и возможности сегодня особенно нужны профессиональным аналитикам, изучающим рынки. С уходом западных агентств в отечественной ИТ-аналитике сформировался ряд крупных игроков, каждый из которых использует собственную методологию и источники данных. Для развития отрасли крайне важна достоверность результатов исследований, которые ложатся в основу инвестиционных решений, бизнес-сценариев, прогнозов развития технологий и формирования стратегии страны в сфере ИТ.

Цель сессии – определить границы ИТ-рынка, рассмотреть методологии отраслевых исследований, принципы построения прогнозов и риски использования недостоверной аналитики. Вместе с лучшими аналитиками отрасли понять, как ускорить сбор и обработку данных, нужны ли единые отраслевые метрики и как найти баланс между конфиденциальностью и открытостью.

Вопросы для обсуждения:

Почему аналитики часто говорят об общеизвестных трендах, но редко дают бизнесу конкретные рекомендации?
Какова цена ошибок при использовании недостоверных данных и можно ли её измерить?
Нужны ли единые метрики и агрегатор для консолидации разнородных аналитических отчётов?
Готов ли бизнес делиться данными и что мешает прозрачности на стороне компаний?
Как гармонизировать отраслевые справочники (ОКВЭД) и соблюсти баланс между требованиями регуляторов и запросом рынка на открытость?

Наша страна переживает переломный исторический момент, полный великих внутренних и глобальных испытаний. Сегодняшняя реальность диктует нам ускоренный темп изменений во всех отраслях экономики, где технологии преобразуют мир быстрее, чем мы можем представить себе завтрашний день. Именно в этих условиях формируются возможности для людей, готовых смело смотреть вперед, брать ответственность и строить будущее своей страны, реализовывая прорывные инициативы и проекты в ведущих отечественных компаниях.

Участники сессии обсудят важность человеческого капитала в создании инновационных решений, проектов и идей, которые становятся основой для экономического процветания и престижа суверенного государства. Каждый день выдающиеся профессионалы российского ИТ-сектора, чье творчество формирует технологический облик современной России, доказывают всему миру, что русская ИТ-инженерная мысль остается одной из сильнейших в мире.

Вопросы для обсуждения:

Как культура общества влияет на внедрение инноваций в российском ИТ-секторе и традиционной экономике?
Как преодолеть те вызовы, от которых зависит дальнейшее развитие российского ИТ-достояния?
Чем мы готовы поделиться с миром, и чему нам стоит поучиться в гонке технологических держав?

Как технологический прогресс продолжит влиять на приоритеты подготовки будущих профессионалов?

В условиях замедления рынка и роста требований к эффективности компаниям приходится пересматривать подход к развитию ИТ-команд: уже недостаточно просто привлекать нужных специалистов — важно по-новому использовать и развивать имеющуюся экспертизу.
На сессии обсудим, как меняется роль ИТ-команд в реализации бизнес-стратегии, какие навыки становятся критически важными и как компании перестраивают работу с существующими кадрами? А также, как найти баланс между развитием экспертизы внутри компании, привлечением внешних специалистов и использованием новых технологий.

Вопросы для обсуждения:

Как сегодня компании формируют стратегию цифрового развития и какие компетенции необходимы командам
для её реализации?
Как изменился подход компаний к ИТ-командам на фоне замедления рынка и роста требований к эффективности?
Какие компетенции становятся ключевыми для технологических команд в эпоху ИИ?
Какие инструменты развития сотрудников позволяют закрывать новые потребности бизнеса за счёт внутренних ресурсов без увеличения штата?
Как руководителю понять, какие компетенции развивать внутри компании, а какие целесообразнее привлекать извне?

Развитие генеративного искусственного интеллекта делает навык работы с ИИ-инструментами все более востребованным в самых разных сферах – от маркетинга и образования до программирования и аналитики. При этом качество получаемого результата во многом зависит от того, насколько грамотно сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг постепенно становится отдельной компетенцией, позволяющей эффективно использовать потенциал ИИ для решения прикладных задач. Понимание принципов построения запросов помогает значительно повысить продуктивность работы с современными цифровыми инструментами.

В ходе практической сессии участники познакомятся с основами промпт-инжиниринга, разберут типовые ошибки и научатся создавать запросы для различных сценариев использования искусственного интеллекта.

Вопросы для обсуждения:

Какие принципы лежат в основе эффективного промпта?
Какие ошибки чаще всего допускают пользователи при работе с ИИ?
Какие приемы позволяют получать более структурированные ответы?
Как использовать ИИ для решения профессиональных задач?
Какие навыки работы с ИИ будут востребованы в ближайшие годы?

Бренды хотят продавать, блогеры – сохранять честность, а пользователи получать полезный контент. Как совместить эти три интереса в одной интеграции? Технологический рынок перестроился: вместо PR-отделов и пресс-релизов теперь посты в Telegram, обзоры на YouTube и Shorts. Бренды делегируют свой голос блогерам, но теряют контроль. Блогеры боятся «продаться» и потерять лояльность. Зрители устали от скрытой рекламы.

Цель сессии – разобрать реальные кейсы: от провальных интеграций до кампаний, которые принесли брендам миллионы. Узнаем, как составлять бриф, который блогер поймёт с полуслова; как блогеру не потерять «лицо» в рекламной интеграции и как измерить реальный ROI, а не просто охваты.

Вопросы для обсуждения:

Почему бренды уходят от классического PR к блогерам: осознанный выбор или вынужденная мера?
Бриф, который работает: 5 пунктов, без которых интеграция обречена. Примеры удачных и провальных формулировок.
«Конфликт интересов»: можно ли блогеру рекламировать сегодня один бренд, а завтра – другой? Нужна ли эксклюзивность?
Как бренду защитить себя от негативного обзора, если продукт блогеру не понравился?
KPI, которые реально работают: не охваты и просмотры, а глубина проработки УТП и индекс доверия. Как это посчитать?

Современная видеоигровая индустрия давно вышла за рамки исключительно развлекательного сегмента. Сегодня геймдев выступает драйвером кросс-индустриальных инноваций: технологии и механики вовлечения работают на классический бизнес, помогают государству продвигать общественно значимые смыслы, а для мегаполисов становятся стратегической точкой роста креативной экономики. При этом геймификация неигровых сервисов и развитие комплексной городской инфраструктуры (от профильных кластеров до акселераторов) формируют единую экосистему, где разработчики, бизнес, институты развития и город усиливают друг друга.

В рамках дискуссии эксперты обсудят, как изменилась роль видеоигр в креативной экономике, как игровые механики перестраивают пользовательский опыт в цифровых продуктах и почему сегодня именно видеоигры помогают государству достучаться до сердец подрастающего поколения.

Вопросы для обсуждения:

Российская игра, в которую хочется верить: какие российские игры способны собирать аудиторию, удерживать её и зарабатывать?
Смыслы и государственные задачи: как видеоигры становятся инструментом трансляции культурных и социально значимых нарративов? Опыт поддержки проектов институтами развития.
Игровые механики становятся одним из самых эффективных инструментов передачи знаний, формирования привычек и ценностей: почему молодежь лучше усваивает смыслы через действие, а не через объяснение?
Инфраструктура и институты: какие условия создаются в столице для локальных студий и команд, и как городская экосистема помогает масштабировать игровые проекты?
Геймификация для бизнеса: как игровые механики повышают эффективность банковских, образовательных и корпоративных сервисов, и где проходит граница между искренней мотивацией и манипуляцией?

Ребёнок осваивает гаджеты и Интернет раньше, чем родитель успевает разобраться, как сделать эту среду безопасной. Бизнес уже предлагает десятки продуктов для родительского контроля, государство — инструкции и рекомендации. Но семье нужен не список инструментов, а понятная система: чему доверять и как этим пользоваться.

Эксперты расскажут, какие технологии уже защищают детей онлайн, как сделать так, чтобы информация о них доходила до каждой семьи, и почему забота о безопасности ребёнка становится частью доверия к бренду. Участники обсудят конкретные решения, каналы, через которые о них узнают родители, и то, как выстроить доверие семьи к технологиям. Разговор выйдет за рамки конкретных продуктов: участники обсудят, становится ли забота о ребёнке частью стандартной "комплектации цифрового сервиса", как бизнесу, государству и отраслевым объединениям собрать разрозненные решения в единый пользовательский путь, понятный семье, где заканчивается ответственность платформы и начинается ответственность родителя.

Вопросы для обсуждения:

Безопасность детей как новый стандарт цифрового продукта: что сегодня должен обеспечивать бизнес помимо базовой функциональности сервиса?
Детская безопасность как фактор доверия к бренду: влияет ли наличие специальных режимов, родительского контроля и других защитных решений на выбор пользователя?
От отдельных продуктов к экосистеме: как бизнесу, государству и отраслевым объединениям связать существующие решения в понятный для семьи пользовательский путь?
Почему уже созданные инструменты защиты не всегда доходят до пользователя — проблема в продукте, коммуникации или цифровой грамотности родителей?
Как измерять эффективность инвестиций бизнеса в детскую цифровую безопасность: охватами, использованием защитных функций, снижением рисков или ростом доверия?
Где проходит граница ответственности платформы, государства и родителя за безопасность ребёнка в цифровой среде?
Что дальше: какие решения в области детской безопасности станут обязательной частью цифровых продуктов в ближайшие 3–5 лет?

Одним из ключевых вызовов развития цифровой экономики и, в целом, достижения технологического суверенитета остается несоответствие между компетенциями выпускников и актуальными потребностями работодателей. В современном мире, когда рутинные, простые задачи могут выполняться с помощью искусственного интеллекта, компании особенно заинтересованы в выпускниках, имеющих реальный практический опыт. И здесь перед вузами встает вопрос – как выстроить архитектуру образовательной программы и организовать обучение, чтобы выпускник мог за кратчайший срок занять позицию мидл-специалиста?

Проекты Минцифры России «Топ-ИИ» и «Топ-ИТ» в полной мере решают эту задачу – выстраивают интенсивное взаимодействие образовательных организаций, работодателей и государства, обеспечивают развитие практико-ориентированных форматов обучения, стажировок и совместных образовательных программ.

В рамках сессии участники обсудят эффективные механизмы сокращения разрыва между системой образования и потребностями индустрии, лучшие практики взаимодействия вузов и бизнеса, а также подходы к подготовке кадров для конкретных технологических проектов и отраслей.

Вопросы для обсуждения:

Кадры необходимо готовить со школьной скамьи, какие форматы и направления наиболее востребованы? Как подготовить сильного абитуриента?
Почему образовательные программы не всегда соответствуют потребностям рынка труда?
Как обеспечить гибкую адаптацию вузовского образования к темпам развития технологий и требованиям работодателей?
Как интегрировать реальные проекты бизнеса в образовательный процесс и сделать практику в профильных компаниях обязательной частью обучения?
Какие компетенции и технологические стеки сегодня наиболее востребованы региональным бизнесом?
Какие меры поддержки необходимы для развития практико-ориентированного образования в целом в России?

В условиях быстрого роста ИИ-агентов, LLM-моделей и автоматизированных систем разработки кардинально меняется сама природа подготовки специалистов в ИТ. Технологические компании больше не просто нанимают готовых разработчиков — они становятся соавторами образовательной экосистемы: создают и поддерживают живые «кафедры-стартапы», где студенты уже с первого курса работают над реальными продуктами, тестируют ИИ-инструменты и погружаются в промышленную культуру.

Производственные площадки крупных компаний превращаются в постоянные лаборатории, а университетские кафедры — в «репозитории талантов». Здесь формируется спрос на компетенции, рождаются новые проекты и растут middle-специалисты, которые приходят в компании сразу после учёбы.

Особое место занимает опыт работы с ИИ. Университеты и компании вместе тестируют новые технологии и создают гибридные среды, где студенты получают подготовку до уровня middle+ за меньшее время. Преподаватели одновременно осваивают методы, которые нужны рынку. Благодаря мотивационной системе крупных компаний появляются стипендии, гранты, стажировки и возможность попасть в команду уже на 3–4 курсе.

В результате рождается целое поколение молодых специалистов, способных не только реализовывать, но и опережать тренды, — именно такая среда сегодня определяет конкурентоспособность любой технологической компании.

Вопросы для обсуждения:

Как производство в ИТ-компаниях (в партнёрстве с университетами) интегрирует процесс формирования продуктов и создаёт живые технологические среды на производственных площадках?
Где формируется спрос на компетенции в технологических компаниях и как он трансформируется под влиянием развития ИИ?
Какой опыт и практика ускоренной подготовки специалистов до уровня middle+ уже доказали свою эффективность в технологических компаниях?
Какой порядок методической работы и обучения преподавателей университетов необходим, чтобы кафедры эффективно работали как «репозитории талантов»?
Какие системы мотивации студентов и условия притяжения технологической среды позволяют взращивать уникальных молодых специалистов и ускорять их выход на рынок?

Искусственный интеллект уже становится частью школьной повседневности, меняя не только инструменты обучения, но и сам подход к работе со знаниями. При этом особую ценность приобретают способности, которые невозможно передать алгоритму: самостоятельно мыслить, задавать вопросы, критически оценивать информацию, создавать новое и отвечать за собственные решения.

Школе предстоит сформировать новую культуру взаимодействия с технологиями – от первых правил безопасного использования ИИ до понимания принципов его работы, этических аспектов и осознанного применения. В этой системе ИИ становится не заменой интеллектуальной работы школьника, а инструментом для её расширения и развития. В центре внимания – поиск баланса между возможностями искусственного интеллекта и тем, что делает интеллект человека уникальным.

Вопросы для обсуждения:

Что должно оставаться исключительно зоной человеческого мышления и ответственности?
Какие навыки становятся наиболее ценными у школьника в эпоху искусственного интеллекта?
Как должна измениться роль учителя при повсеместном использовании ИИ?
Достаточно ли научить школьника пользоваться ИИ или необходимо понимать, как он работает?
Как превратить ИИ из инструмента «сделать за меня» в инструмент «помочь мне создать»?

Российский рынок блогерского контента оказался в новых экономических и регуляторных реалиях. Бюджеты в зарубежных соцсетях сократились, блогеры сигнализируют о падении доходов, а главным страхом авторов стала блокировка площадок.
Эксперты обсудят, как авторам выстроить устойчивую стратегию и какой должна быть площадка, которой можно доверить аудиторию, архив контента и доход.
Будут представлены результаты исследования АНО («Цифровая Экономика» и сервиса Perfluence) отношения блогеров к изменениям регулирования социальных сетей и их оценки перспектив монетизации и заработка на площадках.

Вопросы для обсуждения:

Стабильность или охват. Опыт использования иностранных соцсетей показал, что аудиторию можно потерять быстро. Готовы ли авторы пожертвовать охватом ради предсказуемости и какие критерии выбора площадки стали решающими?
Жизнь в новых условиях. Ответственность рекламодателя и блогера. Как планировать кампании в режиме регуляторных изменений и что ждёт рынок в 2027 году?
Куда уходят деньги. Перераспределение бюджетов на российские площадки. Что происходит с доходами и становится ли больше интеграций?. Почему перераспределение пока может не компенсировать потери авторов?
Мультиплатформенность. Блогеры уже работают или собираются работать на нескольких платформах, запасными все чаще называют известные российские площадки. Где грань между страховкой и распылением сил и мешает ли что-то российским площадкам стать основными?
Контент как актив. При блокировке автор теряет не только подписчиков, но и архив контента. Может ли поисковое продвижение, «вечнозелёный» контент и собственная база аудитории снизить зависимость от алгоритмов?
Короткое или длинное. Вертикальные видео продолжают расти, но звучит запрос на содержательный длинный контент. Есть ли усталость от коротких форматов и какой должна быть экономика длинного авторского контента?
Идеальная площадка. Участники сформулируют требования авторов к платформе, на которую они готовы перенести основную активность: доступность, прозрачная монетизация, поисковая видимость, сохранность архива и т.д.

Цифровые платформы существенно изменили медиапространство. Наряду с традиционными СМИ все большее влияние на общественное мнение оказывают блогеры, авторы контента и лидеры мнений, аудитория которых сопоставима с аудиторией крупных медиа. Одновременно меняются подходы к потреблению информации, проверке фактов и формированию доверия. Пользователи получают новости из самых разных источников, что делает особенно актуальным вопрос качества контента, прозрачности его происхождения и ответственности авторов перед аудиторией.

В ходе дискуссии участники обсудят роль журналистов и инфлюенсеров в современной медиасреде, критерии доверия к информации и влияние цифровых платформ на формирование общественного мнения.

Вопросы для обсуждения:

Кто сегодня оказывает большее влияние на аудиторию — журналисты или инфлюенсеры?
Как изменились стандарты работы с информацией в цифровую эпоху?
Как аудитории отличать качественную информацию от манипуляций?
Как социальные платформы влияют на формирование общественного мнения?
Каким будет медиапространство будущего?

Киберспорт давно перерос рамки нишевого увлечения и стал не только полноценной индустрией с многомиллионной аудиторией и такими же бюджетами, но и социальным и образовательным институтом. Сегодня профессиональные ассоциации, лиги и академии формируют среду, где увлечение видеоиграми помогает подросткам не только выйти на соревновательный уровень, но и получить комплексное образование: развить критическое мышление, командные навыки, дисциплину и цифровую грамотность.

В то же время киберспорт остается ключевой точкой притяжения молодой цифровой аудитории, что привлекает внимание бизнеса. Компании и бренды активно инвестируют в индустрию, трансформируя классическое спонсорство в поддержку молодежных талантов, образовательных инициатив и соревновательной инфраструктуры.

В ходе паблик-тока эксперты, представители ассоциаций и брендов обсудят, как совместными усилиями превратить увлечение видеоиграми в трамплин для развития молодежи и почему бизнесу выгодно вкладываться в новое поколение игроков и специалистов.

Вопросы для обсуждения:

Траектория игрока: как профильные ассоциации помогают подросткам перейти от любительского гейминга к профессиональному спорту?
Образование через хобби: какие ключевые навыки (soft и hard skills) развивают соревновательные видеоигры?
Зачем бренды идут в молодежный киберспорт: как компании взаимодействуют с новой аудиторией через поддержку талантов и турниров?
Спонсорство со смыслом: как бизнес-инвестиции помогают развивать инфраструктуру, секции и студенческие лиги?
Карьера за пределами игры: какие смежные профессии открывает индустрия (аналитика, медиа, менеджмент, комментирование)?
Синергия бизнеса и образования: какие форматы партнерств ассоциаций, вузов и коммерческих брендов будут определять развитие индустрии?

В рамках 75-минутного слота молодые государственные и муниципальные служащие, сотрудники подведомственных учреждений и студенты из 66 субъектов Российской Федерации обсудят ключевые направления цифровой трансформации государственного управления. Центральными темами станут кибербезопасность и антифрод (противодействие фейкам и фишингу), внедрение искусственного интеллекта во все сферы, нововведения платформы «Госуслуги» и мессенджера «Макс». Отдельный блок от компании «Яндекс» будет посвящён образованию и цифровизации на государственной службе инструментам, которые уже сегодня повышают эффективность работы управленцев.

Участники получат не только актуальную картину технологических трендов, но и практический взгляд на то, как эти решения внедряются в повседневную работу органов власти. Формат сессии предполагает живой диалог с экспертами ведущих технологических компаний и профильного министерства, что позволит молодым специалистам увидеть прямую связь между цифровыми инновациями и качеством государственных услуг.

Вопросы для обсуждения:

Госслужба в цифре: какие технологии формируют новый стандарт качества и скорости государственных сервисов?
Киберустойчивость государства: как защитить данные, инфраструктуру и пользователей в условиях растущих угроз?
Антифрод нового поколения: как противостоять фишингу, дипфейкам и социальной инженерии?
Цифровые госуслуги без барьеров: как совместить бесшовность сервисов, доверие граждан и защиту персональных данных?
Национальный мессенджер MAX: каким должно быть его место в цифровом контуре госслужбы и повседневной жизни граждан?

Все

6 октября

7 октября

8 октября

9 октября

10 октября